基于MATLAB的振幅调制信号的解调

在MATLAB中，振幅调制（Amplitude Modulation，AM）信号的解调通常涉及到包络检波技术。以下是基于MATLAB的基本步骤：

1. **导入信号**：首先，你需要加载已经调制过的AM信号数据，这可能是通过调制函数生成的模拟信号或者是从文件读取的实际信号。

[rawData, Fs] = audioread('modulated_signal.wav'); % 如果是音频信号

2. **载波恢复**：由于AM信号的调制是将信息数据加到载波上，需要先分离出载波分量。你可以通过低通滤波或相关技术去除高频部分来得到基本的载波。

carrier_freq = 1000; % 载波频率假设
lowPassFilter = fir1(100, carrier_freq/(Fs/2)); % 设计低通滤波器
baseband_data = filter(lowPassFilter, 1, rawData);

3. **包络检测**：使用绝对值操作或滑动平均等方法提取信号的幅度，这就是包络。

envData = abs(baseband_data);

4. **信息解调**：通常使用同步检测器（如相干解调或非相干解调），根据接收到的包络信号确定数据位或码元。

5. **重建数据**：根据接收到的信息，对原始载波进行复调，得到解调后的原始数据。

demodulatedSignal = baseband_data .* envData;
demodulatedSignal = resample(demodulatedSignal, Fs / 2); % 可能需要降采样回原样本率