matlab如何调用fftw库

在MATLAB中调用FFTW库（Fastest Fourier Transform in the West）进行快速傅立叶变换，通常需要安装FFTW MATLAB支持包，并通过系统函数`mex`编译C/C++代码。以下是基本步骤：

1. **安装FFTW**:
- 确保已经下载了FFTW源码，并按照官方文档安装库。你可以在FFTW官网下载对应版本的编译文件。

2. **安装FFTW MATLAB支持包**:
- 打开MATLAB命令窗口，输入`addpath(genpath('~/path/to/FortranLib'))`，这里的路径替换为你FFTW安装目录下的FortranLib子目录。
- 使用`install_matio`工具安装MIO工具箱，这对于FFTW的交互非常重要。

3. **编写C/C++代码**:
- 在MATLAB中编写包含FFTW函数的C/C++代码。例如，创建一个名为`my_fft.mexa64`的mex文件，该文件中应包括FFTW的初始化、调用及清理函数。

#include <fftw3.h>
// ...

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {
    // FFTW初始化
    fftw_complex *in = (fftw_complex*) mxGetPr(prhs[0]);
    fftw_complex *out = (fftw_complex*) mxMalloc(sizeof(fftw_complex) * mxGetNumberOfElements(prhs[0]));
    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_r2c_1d(mxGetM(prhs[0]), in, out, FFTW_ESTIMATE);

    // 执行FFT
    fftw_execute(plan);

    // 获取结果并复制到MATLAB矩阵
    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(mxGetM(prhs[0]), mxGetN(prhs[0]), mxREAL);
    memcpy(mxGetPr(plhs[0]), out, sizeof(double) * mxGetNumberOfElements(plhs[0]));

    // 清理
    fftw_destroy_plan(plan);
    mxFree(out);
}

4. **编译Mex文件**:
- 使用MATLAB命令 `mex my_fft.c` 或 `mex -v my_fft.c` 编译C/C++源文件， `-v` 参数可以让编译过程更详细。

5. **加载和使用**:
- 完成编译后，就可以在MATLAB中像调用内置函数一样使用`my_fft`函数了。

记得每次修改C/C++代码后都要重新编译，确保函数的更新能反映在MATLAB中。