如何利用自动化工具进行SRC中的逻辑漏洞信息收集？请结合具体工具和步骤详细说明。

在SRC中进行逻辑漏洞信息收集时，自动化工具的使用能大幅提高效率和准确性。以《王老师讲解SRC逻辑漏洞挖掘技巧》课程中提到的工具为例，可以按照以下步骤来操作：

参考资源链接：[王老师讲解SRC逻辑漏洞挖掘技巧](https://wenku.csdn.net/doc/23dsja9ib2?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用灯塔ARL（Asset Recon & List）工具进行信息收集。该工具可快速获取目标资产的详细信息，并提供资产范围评估。在操作时，输入相关域名或IP地址，灯塔ARL会通过公开的数据源进行资产发现，输出包括但不限于域名、子域名、IP地址、端口、服务指纹等信息。这个过程中要注意对漏洞扫描功能的使用，避免触发SRC平台的防御机制。

其次，利用ShuiZe工具进行自动化信息收集和漏洞检测。在 SRC逻辑漏洞挖掘的过程中，通过ShuiZe的自动化功能，只需输入目标域名或IP，就可以快速获得其Web应用存在的安全问题，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、敏感信息泄露等。这一步骤对信息收集的深度和广度至关重要。

最后，结合网络空间测绘系统如fofa、hunter、Zoomeye和quake，进行被动信息收集。这些工具能够在公开数据源中搜索并发现目标系统可能存在的资产，包括子域名、邮箱地址、公司名称等。通过这些信息，可以进一步了解目标的资产构成和潜在漏洞。

王老师在课程中还提到了案例分析的重要性，建议在信息收集后，对收集到的数据进行深入分析，以发现可能存在的逻辑漏洞。例如，对于发现的越权删除、双写漏洞等问题，通过实际操作和验证，进一步明确漏洞的范围和利用方式。

在操作这些自动化工具的过程中，要注意遵守SRC平台的规则和指导，避免进行非法测试或攻击行为。同时，结合SRC官方公告和相关指导文档，可以更精确地定位资产范围和漏洞扫描的重点。通过这些步骤，安全研究人员可以高效地完成信息收集工作，并为进一步的漏洞挖掘打下坚实基础。

参考资源链接：[王老师讲解SRC逻辑漏洞挖掘技巧](https://wenku.csdn.net/doc/23dsja9ib2?spm=1055.2569.3001.10343)