python一维列表中每行元素转二维列表

在Python中，如果你有一个包含一维列表的一维列表，你可以通过嵌套循环将每个内部列表转换为一个单独的二维列表条目。这里是一个简单的例子：

# 假设我们有这样一个一维列表
one_dim_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 可以通过for循环遍历并转换为二维列表
two_dim_list = []
for row in one_dim_list:
    two_dim_list.append(row)

# 现在`two_dim_list`会是这样的：
# [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

如果你想保持原有的形状不变，只是将每个元素视为新的列而不是新行，可以使用列表推导式：

two_dim_list = [[item for item in sublist] for sublist in one_dim_list]

这将创建一个新的二维列表，其中每一行都来自原始的一维列表。

相关问题

python统计二维列表中每一行重复出现的元素

要统计二维列表中每一行重复出现的元素，可以使用Python中的collections模块中的Counter类。以下是一个示例代码：

from collections import Counter

def count_duplicates(lst):
    duplicates = []
    for row in lst:
        counter = Counter(row)
        duplicates.extend([k for k, v in counter.items() if v > 1])
    return Counter(duplicates)

# 示例二维列表
lst = [[1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 2, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 1, 3, 4, 5]]

result = count_duplicates(lst)
print(result)

输出结果为：

Counter({1: 2, 2: 2})

这表示在示例二维列表中，元素1和2在两行中都重复出现了2次。你可以根据需要进一步处理统计结果。

python一维列表转二维列表

可以使用切片和循环来将一维列表转换为二维列表。假设你有一个长度为 n 的一维列表，要将其转换为 m 行 n/m 列的二维列表，可以使用以下代码：

# 假设一维列表为 lst，要分成 m 行
m = 3
# 每行的元素个数为 n/m
n_per_row = len(lst) // m
# 如果不能整除，最后一行会少一些元素
last_row = len(lst) % m

# 初始化空的二维列表
result = []
# 将一维列表分割成 m 行，每行 n_per_row 个元素
for i in range(m):
    if i == m-1:
        # 最后一行
        row = lst[i*n_per_row : i*n_per_row + n_per_row + last_row]
    else:
        row = lst[i*n_per_row : (i+1)*n_per_row]
    result.append(row)

这样就可以将一维列表转换为二维列表，其中 `result` 就是转换后的结果。