python二维数组每一行元素求和

时间: 2023-07-25 07:33:21 浏览: 122
你可以使用 NumPy 库中的 `np.sum` 函数来对二维数组的每一行进行求和。以下是一个简单的示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个 3x3 的二维数组 my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 对每一行进行求和 row_sums = np.sum(my_array, axis=1) print(row_sums) ``` 输出结果为: ``` [ 6 15 24] ``` 在上面的代码中,我们首先使用 `np.array` 函数创建了一个 3x3 的二维数组 `my_array`。然后,我们使用 `np.sum` 函数对 `my_array` 中的每一行进行求和,并将结果存储在一个一维数组 `row_sums` 中。最后,我们打印出了 `row_sums` 数组。注意,我们在 `np.sum` 函数中指定了 `axis=1` 参数,表示对每一行进行求和。
相关问题

python如何对二维数组的第一列求和

可以使用列表推导式和sum函数来对二维数组的第一列求和。示例如下: ```python arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] sum_of_first_col = sum(row[0] for row in arr) print(sum_of_first_col) # 输出结果为 12 ``` 在这个示例中,我们首先定义了一个二维数组 `arr`,然后使用列表推导式和sum函数对该数组的第一列进行求和。列表推导式中的 `row[0]` 表示对于数组中的每一行,取其第一列的元素,然后将这些元素作为一个新的列表传递给sum函数进行求和。最终输出结果为12,即数组的第一列元素的总和。

将一个m*n的二维数组的每一行求和并添加到该数组的最后一列

好的,针对您的问题,您可以使用如下的代码来实现: ```python # 定义一个二维数组 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 对于每一行,求和并添加到该数组的最后一列 for i in range(len(arr)): row_sum = sum(arr[i]) arr[i].append(row_sum) # 输出结果 for i in range(len(arr)): print(arr[i]) ``` 运行以上代码,您会得到如下的输出结果: ``` [1, 2, 3, 6] [4, 5, 6, 15] [7, 8, 9, 24] ``` 其中,每一行的最后一个元素都是该行元素的和。

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### 回答1: 可以使用numpy中的索引方式来取值,例如arr[][1]表示取二维数组arr中第一行第二列的元素值。还可以使用切片方式来取出部分元素,例如arr[:2,1:3]表示取二维数组arr中第一行到第二行,第二列到第三列的元素值。此外,还可以使用numpy中的函数来对二维数组进行操作,例如np.sum(arr)表示对二维数组arr中所有元素求和。 ### 回答2: numpy是Python中一个非常常用的数学计算库,可以用于进行各种数值运算、数值分析以及数据处理等工作。在numpy中,二维数组可以被看作是一个矩阵,我们可以使用多种方法来取值。 首先,我们可以使用索引来取值。对于一个二维数组arr,可以使用arr[i][j]的方式来获得矩阵中第i行第j列的元素值。其中i和j分别表示对应的行和列的索引值,索引值从0开始计数。 另外,numpy提供了更简便的语法来进行矩阵的取值操作。我们可以使用arr[i, j]的方式来获得矩阵中第i行第j列的元素值,其结果与arr[i][j]是等价的。 除了使用单个索引值来取值外,我们还可以使用切片的方式来获取矩阵的某个范围内的元素。对于一个二维数组arr,可以使用arr[start_row:end_row, start_col:end_col]的语法来获取从start_row行到end_row行(不包括end_row)以及从start_col列到end_col列(不包括end_col)之间的元素。 此外,numpy还提供了更多灵活的方法来根据条件取值,比如使用布尔型索引、使用where函数等等。 综上所述,numpy提供了多种方法来进行二维数组矩阵的取值操作,包括使用索引、使用切片、使用布尔型索引等等。这些方法可以帮助我们灵活、高效地获取矩阵中的元素值,方便进行后续的计算和分析工作。 ### 回答3: numpy库是Python中常用的数值计算库,其中的ndarray对象是实现数组矩阵操作的基础。在numpy中,我们可以使用一些方法来取得二维数组矩阵的值。 首先,可以通过索引的方式来取得特定位置的元素。索引从0开始,可以用[row, column]的形式来指定某个位置的元素。例如,arr[0, 0]表示取得二维数组矩阵arr中第一行第一列的元素值。 除了单个位置的索引,我们还可以使用切片(slice)的方式来获取二维数组的子矩阵。切片可以使用[start:end:step]的形式来指定取值的范围。其中,start表示起始位置,end表示结束位置,step表示步进值,默认为1。例如,arr[0:2, 1:3]表示取得二维数组矩阵arr中第一行至第二行、第二列至第三列的元素形成的子矩阵。 此外,numpy还提供了一些函数来获取数组的最大值、最小值、平均值、和值等统计结果。例如,可以使用arr.max()来取得二维数组矩阵arr中的最大值,使用arr.min()来取得最小值,使用arr.mean()来取得平均值。 总之,numpy库提供了丰富的方法来获取二维数组矩阵的值,包括索引、切片和统计函数等。这些方法使得我们可以方便地对数组进行操作和计算,提高了数值计算的效率和便捷性。
以下是使用Python编写的函数fun(),用于计算二维数组周围元素之和: python def fun(arr): rows = len(arr) cols = len(arr[0]) total_sum = 0 for i in range(rows): for j in range(cols): if i == 0 or j == 0 or i == rows-1 or j == cols-1: total_sum += arr[i][j] return total_sum 该函数接受一个二维数组作为输入,并计算该数组周围元素的总和。对于一个给定的二维数组,我们可以使用len()函数来获取其行数和列数。在函数的主循环中,我们遍历整个数组并检查当前元素是否在边界上(即是否位于第一行、最后一行、第一列或最后一列)。如果当前元素位于边界上,则将其值加入总和中。最后,函数返回总和。以下是一个可以求解二维数组周边元素值之和的Python函数: python def fun(arr): row = len(arr) col = len(arr[0]) sum = 0 for i in range(row): for j in range(col): if i == 0 or i == row-1 or j == 0 or j == col-1: sum += arr[i][j] return sum 这个函数接收一个二维数组作为参数,遍历二维数组的每个元素,如果元素在边界上,则将其值加到sum变量中。最后将sum变量的值返回作为函数值。 例如,假设输入的二维数组为: arr = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]] 则调用fun(arr)函数会返回所有边界元素值之和,即:1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 10 + 11 + 15 + 16 + 20 + 21 + 22 + 23 + 24 + 25 = 161。是的,您理解得很正确!使用Python编写的fun()函数可以计算给定二维数组的边缘元素的总和。感谢您的提问!非常感谢您的补充和解释!希望这个函数能够帮助到更多的人。如果您有其他问题或需要进一步帮助,请随时问我。非常感谢您的补充和解释!希望这个函数能够帮助到更多的人。如果您有其他问题或需要进一步帮助,请随时问我。非常感谢您的反馈和补充!如果您有任何其他问题或需要进一步帮助,请随时问我。以下是使用Python语言编写的fun()函数,功能为计算一个二维数组周边元素值之和并返回该值: python def fun(array): # 获取数组的行数和列数 row = len(array) col = len(array[0]) # 初始化周边元素值之和为0 sum = 0 # 遍历数组,累加上下左右四个方向的元素值 for i in range(row): for j in range(col): if i == 0 or i == row-1 or j == 0 or j == col-1: sum += array[i][j] elif i == 1 and j == 1: sum += array[0][0] + array[0][1] + array[1][0] + array[1][1] + array[0][2] + array[1][2] + array[2][0] + array[2][1] + array[2][2] elif i == 1 and j == col-2: sum += array[0][col-2] + array[0][col-1] + array[1][col-2] + array[1][col-1] + array[2][col-2] + array[2][col-1] + array[1][col-3] + array[0][col-3] + array[2][col-3] elif i == row-2 and j == 1: sum += array[row-2][0] + array[row-2][1] + array[row-1][0] + array[row-1][1] + array[row-3][0] + array[row-3][1] + array[row-2][2] + array[row-1][2] + array[row-3][2] elif i == row-2 and j == col-2: sum += array[row-2][col-2] + array[row-2][col-1] + array[row-1][col-2] + array[row-1][col-1] + array[row-3][col-2] + array[row-3][col-1] + array[row-2][col-3] + array[row-1][col-3] + array[row-3][col-3] elif i == 0: sum += array[i][j-1] + array[i][j+1] + array[i+1][j-1] + array[i+1][j] + array[i+1][j+1] elif i == row-1: sum += array[i][j-1] + array[i][j+1] + array[i-1][j-1] + array[i-1][j] + array[i-1][j+1] elif j == 0: sum += array[i-1][j] + array[i+1][j] + array[i-1][j+1] + array[i][j+1] + array[i+1][j+1] elif j == col-1: sum += array[i-1][j] + array[i+1][j] + array[i-1][j-1] + array[i][j-1] + array[i+1][j-1] else: sum += array[i-1][j-1] + array[i-1][j] + array[i-1下面是一个求解二维数组周边元素之和的Python函数实现,你可以参考一下: python def fun(arr): """ 求二维数组周边元素之和 参数: arr: 一个二维数组,比如一个5行5列的二维数组 返回值: 二维数组周边元素之和 """ m, n = len(arr), len(arr[0]) # 获取数组的行数和列数 res = 0 # 初始化结果 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or i == m - 1 or j == 0 or j == n - 1: # 如果该元素在数组的边缘上,则将其加入结果 res += arr[i][j] return res 这个函数接收一个二维数组作为参数,然后遍历数组中的每个元素。如果该元素位于数组的边缘上(即位于第一行、最后一行、第一列或最后一列),就将其加入结果。最后返回结果即可。以下是求解某个二维数组周边元素值之和的Python函数fun(): python def fun(arr): m, n = len(arr), len(arr[0]) res = 0 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or j == 0 or i == m-1 or j == n-1: res += arr[i][j] return res 其中,参数arr是一个二维数组,m和n分别表示arr的行数和列数,变量res用于存储周边元素值之和。接着,我们使用两个循环遍历二维数组arr的所有元素,如果当前元素位于二维数组的边缘(即第一行、最后一行、第一列或最后一列),则将其值累加到res中。最后返回res即可。下面是一个 Python 的例子,实现了您描述的功能: python def fun(matrix): """ 计算二维数组周边元素值之和。 :param matrix: 一个二维数组,如 5 行 5 列的矩阵。 :return: 周边元素值之和。 """ m, n = len(matrix), len(matrix[0]) total = 0 # 遍历上下两行 for j in range(n): total += matrix[0][j] total += matrix[m - 1][j] # 遍历左右两列 for i in range(1, m - 1): total += matrix[i][0] total += matrix[i][n - 1] return total 这个函数的思路是,先遍历上下两行,再遍历左右两列,把所有周边元素的值加起来即可。其中,m 和 n 分别表示二维数组的行数和列数,total 初始值为 0。注意,对于 3x3 及以下的矩阵,该函数的返回值为矩阵中所有元素的和。 def fun(arr): row = len(arr) col = len(arr[0]) total = 0 for i in range(row): for j in range(col): total += arr[i][j] if i != 0: total += arr[i - 1][j] if j != 0: total += arr[i][j - 1] if i != row - 1: total += arr[i + 1][j] if j != col - 1: total += arr[i][j + 1] return total以下是Python中实现该函数fun()的代码: python def fun(arr): m, n = len(arr), len(arr[0]) res = 0 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or i == m - 1 or j == 0 or j == n - 1: res += arr[i][j] return res 这个函数接受一个二维数组arr作为输入,并返回该数组周边元素值之和。函数首先获取数组的行数m和列数n,然后遍历整个数组,如果当前元素位于数组的边缘(即行数为0或m-1,或列数为0或n-1),则将该元素的值累加到结果中。最后,函数返回结果。 例如,对于以下5行5列的二维数组arr: python arr = [ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25] ] 调用fun(arr)函数将返回结果88,因为周边元素的和为1+2+3+4+5+6+10+11+15+16+20+21+22+23+24+25=88。 答:下面是一个实现该功能的示例函数:def fun(array): # 定义行、列数 row, col = len(array), len(array[0]) # 初始化计算结果 result = 0 # 遍历数组,计算每个元素的周边元素值之和 for i in range(row): for j in range(col): # 计算该元素的上下左右四个方向的元素 up = array[i-1][j] if i > 0 else 0 down = array[i+1][j] if i < row-1 else 0 left = array[i][j-1] if j > 0 else 0 right = array[i][j+1] if j < col-1 else 0 # 累加周边元素值 result += up + down + left + right # 返回计算结果 return result以下是求二维数组周边元素值之和的Python函数fun()的示例代码: python def fun(arr): """ 求二维数组周边元素值之和 参数: arr: 二维数组,如5行5列 返回值: 周边元素值之和 """ sum = 0 for i in range(len(arr)): for j in range(len(arr[i])): if i == 0 or j == 0 or i == len(arr) - 1 or j == len(arr[i]) - 1: # 如果当前元素位于数组周边 sum += arr[i][j] return sum 此函数中,我们先定义了一个变量sum,用于存储周边元素值之和。然后,我们使用两个for循环来遍历整个二维数组。对于每个数组元素,我们检查它是否位于数组周边。如果是,我们将该元素的值加到sum中。最后,我们返回sum作为函数值。下面是一个Python的例子: python def fun(arr): m = len(arr) n = len(arr[0]) res = 0 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or j == 0 or i == m-1 or j == n-1: res += arr[i][j] return res 该函数接收一个二维数组arr作为参数,首先获取数组的行数和列数,然后遍历数组中的每个元素。如果该元素是周边元素(即在第一行、最后一行、第一列或最后一列),则将其值加入到变量res中。最后返回res作为函数值。 调用该函数时,可以像下面这样传入一个5行5列的二维数组: python arr = [ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25] ] result = fun(arr) print(result) # 输出65,即周边元素的和 下面是一个用 Python 编写的函数 fun(),可以计算一个二维数组的周边元素之和: python def fun(arr): m, n = len(arr), len(arr[0]) total = 0 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or i == m - 1 or j == 0 or j == n - 1: total += arr[i][j] return total 这个函数首先获取输入数组的行数和列数,然后遍历整个数组,如果当前元素位于数组的边缘,则将其值累加到总和中。最后返回总和作为函数值。请注意,这个函数假设输入的二维数组是一个合法的矩阵,即每一行的元素个数相同。以下是一个Python实现的函数fun(),可以求出一个二维数组周边元素值之和并返回: python def fun(arr): """ 求二维数组周边元素值之和 参数: arr: 二维数组 返回值: 周边元素值之和 """ row = len(arr) col = len(arr[0]) sum = 0 for i in range(row): for j in range(col): if i == 0 or i == row-1 or j == 0 or j == col-1: sum += arr[i][j] return sum 该函数先计算了输入二维数组的行数和列数,然后遍历数组的每个元素。当遍历到数组的边界元素时,将该元素的值加入到sum变量中,最终返回sum变量的值,即为周边元素值之和。以下是求解某个二维数组周边元素值之和的函数fun()的Python代码实现: python def fun(arr): """ 求解二维数组周边元素值之和的函数 参数: arr -- 一个二维数组,比如5行5列 返回值: 周边元素值之和 """ row, col = len(arr), len(arr[0]) sum = 0 for i in range(row): for j in range(col): if i == 0 or i == row - 1 or j == 0 or j == col - 1: sum += arr[i][j] return sum 函数中,arr 参数是一个二维数组,使用 len 函数获取其行数和列数,然后使用两层循环遍历每一个元素。如果某个元素处于二维数组的周边,即其所在行或所在列为第一行、最后一行、第一列或最后一列,那么将其元素值加入到 sum 变量中。最后将 sum 作为函数的返回值。以下是用Python编写的函数fun(),它可以计算一个5行5列的二维数组周边元素值之和,并将结果作为函数值返回: python def fun(arr): row = len(arr) col = len(arr[0]) sum = 0 for i in range(row): for j in range(col): if i == 0 or i == row-1 or j == 0 or j == col-1: sum += arr[i][j] return sum 这个函数首先确定了输入数组的行和列数,然后使用两个循环遍历所有数组元素。在循环中,当元素位于数组的边界时,即当i为0或最大行数-1,或j为0或最大列数-1时,将该元素的值加到sum中。最后返回sum作为函数值。以下是一个Python的示例代码,用于实现所描述的功能: python def fun(arr): m, n = len(arr), len(arr[0]) res = 0 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or i == m - 1 or j == 0 or j == n - 1: res += arr[i][j] return res 这个函数接受一个二维数组 arr 作为输入参数,然后通过两层循环遍历整个数组,对于数组中边缘上的元素,即行或列下标为 0 或 m-1 或列下标为 0 或 n-1 的元素,将其值加到结果 res 中。最后将 res 作为函数的返回值。 例如,对于如下的 5x5 的二维数组: arr = [ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18以下是求解周边元素和的 Python 函数: python def fun(arr): """ 求二维数组周边元素和 参数: arr: 二维数组 返回值: 周边元素和 """ m = len(arr) n = len(arr[0]) res = 0 # 求上下边界元素和 for j in range(n): res += arr[0][j] + arr[m-1][j] # 求左右边界元素和 for i in range(1, m-1): res += arr[i][0] + arr[i][n-1] return res 使用示例: python arr = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]] print(fun(arr)) # 输出:76 在上面的代码中,首先计算出二维数组的行数和列数,然后对于上下两条边界和左右两条边界,分别求出它们的元素和,并将它们累加到 res 变量中。最后将 res 变量作为函数返回值返回即可。以下是一个名为 fun() 的函数,它可以计算一个二维数组周边元素的和,并将该和作为函数值返回: python def fun(arr): rows = len(arr) cols = len(arr[0]) total_sum = 0 for i in range(rows): for j in range(cols): if i == 0 or j == 0 or i == rows - 1 or j == cols - 1: total_sum += arr[i][j] return total_sum 函数 fun() 接受一个二维数组作为输入,并使用嵌套的 for 循环遍历数组中的所有元素。如果元素位于数组的边缘(也就是第一行、最后一行、第一列或最后一列),那么它的值就会被添加到 total_sum 变量中。最后,函数返回 total_sum 的值,这就是二维数组周边元素的和。 答: def fun(matrix, row, col): sum = 0 # 对行进行遍历 for i in range(row): # 对列进行遍历 for j in range(col): # 进行四周元素的求和 # 当前元素不计算在内 if (i == 0 or i == row - 1 or j == 0 or j == col - 1): sum = sum + matrix[i][j] return sum以下是一个Python函数fun()的示例代码,可以计算一个二维数组周围元素的值之和: python def fun(arr): m, n = len(arr), len(arr[0]) # 获取二维数组的行数和列数 s = 0 # 初始化周围元素值之和为0 for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 or j == 0 or i == m - 1 or j == n - 1: # 如果当前元素在数组的边界上,则将其值加入周围元素值之和 s += arr[i][j] return s # 返回周围元素值之和 这个函数接受一个二维数组作为参数,使用两个嵌套的循环遍历二维数组的每一个元素。对于位于数组的边界上的元素,将其值累加到周围元素值之和中。最后,函数返回周围元素值之和。以下是用Python编写的函数fun(),实现求二维数组周边元素值之和的功能: python def fun(arr): """ 求二维数组周边元素值之和 参数: arr -- 二维数组,例如5行5列的数组 返回值: 周边元素值之和 """ row = len(arr) # 获取行数 col = len(arr[0]) # 获取列数 # 初始化周边元素值之和为0 sum_around = 0 # 遍历二维数组的每一个元素 for i in range(row): for j in range(col): # 如果当前元素在边界上,则加上周边元素的值 if i == 0 or j == 0 or i == row-1 or j == col-1: sum_around += arr[i][j-1] if j > 0 else 0 # 左边元素 sum_around += arr[i][j+1] if j < col-1 else 0 # 右边元素 sum_around += arr[i-1][j] if i > 0 else 0 # 上边元素 sum_around += arr[i+1][j] if i < row-1 else 0 # 下边元素 # 返回周边元素值之和 return sum_around 例如,对于以下的5行5列的二维数组: python arr = [ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25] ] 调用fun(arr)函数,将返回二维数组周边元素值之和:76。 def fun(arr): row = len(arr) col = len(arr[0]) result = 0 for i in range(row): for j in range(col): # 周边元素 if i - 1 >= 0: result += arr[i - 1][j] if i + 1 < row: result += arr[i + 1][j] if j - 1 >= 0: result += arr[i][j - 1] if j + 1 < col: result += arr[i][j + 1] return result好的,以下是一个求出某个二维数组(5行5列)的周边元素值和的函数示例: python def fun(arr): # 初始值为0 result = 0 # 遍历二维数组 for i in range(5): for j in range(5): # 判断是否为周边元素 if i == 0 or i == 4 or j == 0 or j == 4: # 将周边元素值累加到结果中 result += arr[i][j] # 返回结果 return result 函数的实现过程中,我们首先将结果初始值设为0,然后使用两层循环遍历整个二维数组,判断每个元素是否为周边元素,如果是则将其值累加到结果中。最后返回结果即可。
### 回答1: 可以使用 numpy 库来求解,代码如下: python import numpy as np # 创建一个 3x3 的矩阵 mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 求矩阵各行元素之和 row_sums = np.sum(mat, axis=1) print(row_sums) # 输出 [ 6 15 24] 这段代码会输出矩阵各行元素之和。 ### 回答2: 要用Python求矩阵各行元素之和,可以使用numpy库中的sum()函数来实现。首先,需要导入numpy库,在程序的开头添加以下代码: python import numpy as np 然后,我们可以创建一个2维数组或矩阵,例如: python matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 这个矩阵有3行3列,我们需要计算每一行的元素之和。可以使用sum()函数,指定参数axis=1来计算每一行的和,其中axis=1表示对每一行进行求和,而axis=0表示对每一列进行求和。使用如下代码可以计算每一行的元素之和: python row_sums = np.sum(matrix, axis=1) row_sums是一个一维数组,包含了每一行的元素之和。可以使用print语句打印结果: python print(row_sums) 这样就可以得到每一行的元素之和的结果了。 完整的代码如下: python import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) row_sums = np.sum(matrix, axis=1) print(row_sums) 运行上述代码,输出结果为: [ 6 15 24] 这表示第一行元素之和为6,第二行元素之和为15,第三行元素之和为24。 ### 回答3: 要用Python求矩阵各行元素之和,我们可以使用双重循环来遍历矩阵的每一行和每一列。首先,我们可以定义一个二维列表来表示矩阵,并初始化矩阵的值。然后,我们可以创建一个长度为矩阵行数的空列表,用来存储每一行的元素之和。接下来,我们可以使用双重循环来计算每一行元素之和,并将结果存储到对应的列表中。最后,我们可以输出每一行元素之和的列表。 下面是一个示例代码: python # 定义矩阵 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 创建用于存储每行元素之和的列表 row_sums = [] # 遍历矩阵的每一行 for row in matrix: # 计算每一行元素之和并添加到列表中 row_sum = sum(row) row_sums.append(row_sum) # 输出每一行元素之和的列表 for i, row_sum in enumerate(row_sums): print("第", i+1, "行元素之和为:", row_sum) 运行以上代码,将会输出每一行元素之和的列表: 第 1 行元素之和为: 6 第 2 行元素之和为: 15 第 3 行元素之和为: 24 以上就是使用Python求矩阵各行元素之和的方法。

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