求二维数组每行元素的平均值
时间: 2024-12-20 12:13:14 浏览: 5
python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例
求二维数组每行元素的平均值通常涉及到两步操作:首先遍历整个数组,然后对每一行的元素求和,最后将这个和除以行数得到平均值。这里假设你有一个二维整型数组`matrix`:
1. 初始化一个空列表`row_averages`用于存储每行的平均值。
2. 使用嵌套循环,外层循环遍历每一行(索引i),内层循环遍历该行的所有元素(索引j)。
3. 对当前行的所有元素求和,累加到`sum`变量中。
4. 再计算平均值,即`sum`除以行数(矩阵的列数,也就是`len(matrix[0])`)。
5. 将计算出的平均值添加到`row_averages`列表中。
6. 当所有行处理完毕后,`row_averages`就包含了所有的行平均值。
下面是一个Python示例:
```python
def row_average(matrix):
row_averages = []
for row in matrix:
sum_row = sum(row)
average = sum_row / len(row) if len(row) != 0 else 0 # 防止除以零
row_averages.append(average)
return row_averages
# 示例输入
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = row_average(matrix)
阅读全文