使用python，对于一个numpy的二维数组，对遍历每一行，并对每一行进行求和，得到和大于1的所有行的个数

在Python中，可以使用NumPy库来操作二维数组，并结合条件判断和计数来找出和大于1的行。这里是一个简单的例子：

import numpy as np

def count_rows_with_sum_greater_than_one(array):
    # 将二维数组转换为一维数组便于计算
    flattened_array = array.flatten()

    # 计算每行和并将结果存储在一个新数组中
    sums_per_row = np.sum(array, axis=1)

    # 找出和大于1的行对应的索引
    index_of_greater_sums = sums_per_row > 1

    # 返回满足条件的行的数量
    count = np.count_nonzero(index_of_greater_sums)
    
    return count

# 示例用法
example_array = np.array([[1, 2], [3, 4], [0, 1]])
result = count_rows_with_sum_greater_than_one(example_array)
print(f"有{result}行的和大于1.")