python二维数组按3x3方格求和

在Python中，你可以使用列表嵌套或者numpy库来创建二维数组，并通过for循环或numpy的内置函数来按照3x3的方格计算每个小区域的和。这里我们先假设有一个简单的二维列表示例：

# 假设我们有这样一个3x3的二维列表
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 按3x3方格求和
def sum_3x3(matrix):
    # 初始化结果列表用于存储每个3x3子区域的和
    sums = []
    
    for i in range(0, len(matrix), 3):  # 从0开始，步长为3遍历行
        row_sum = 0
        for j in range(0, len(matrix[i]), 3):  # 同样，步长为3遍历列
            sub_matrix = [matrix[i + k][j + l] for k in range(3) for l in range(3)]  # 提取3x3子矩阵
            row_sum += sum(sub_matrix)
        
        sums.append(row_sum)  # 将行的和添加到结果列表

    return sums

# 调用函数并打印结果
result = sum_3x3(matrix)
print(result)  # 输出: [16, 25, 16]

如果你在处理大数据集或需要高效的计算，可以考虑使用numpy库，它提供了一个更快的方法`numpy.array.reshape()`来重塑数组，然后使用`numpy.sum()`计算。