Property.__init__() missing 2 required positional argument:cost and rent
时间: 2024-09-21 18:02:11 浏览: 10
看起来你在提到 `Property` 类的 `__init__` 方法缺少了两个必需的位置参数:`cost` 和 `rent`。`__init__` 是一个特殊的构造函数,当创建一个类的新实例时,Python 会自动调用它,以便初始化新对象的属性。在这个上下文中,`cost` 和 `rent` 很可能表示该财产的初始价格和租金。
如果你之前定义的 `Property` 类形如这样:
```python
class Property:
def __init__(self, name): # 只有一个参数name
self.name = name
```
那么你应该将其更改为包含这两个必要参数:
```python
class Property:
def __init__(self, name, cost, rent): # 现在有两个参数cost和rent
self.name = name
self.cost = cost # 财产成本
self.rent = rent # 租金金额
```
然后,在创建新的 `Property` 实例时,你需要传入这两个值,例如:
```python
property1 = Property('公园街', 500, 20) # 假设公园街的成本是500,租金是20
```
相关问题
CubicSpline.__init__() missing 1 required positional argument: 'y'
根据提供的引用内容,报错信息是`CubicSpline.__init__() missing 1 required positional argument: 'y'`。这个错误通常发生在使用`CubicSpline`类的构造函数时,缺少了一个必需的参数`y`。
为了解决这个问题,你需要确保在创建`CubicSpline`对象时提供了正确的参数。根据错误信息,你需要提供一个名为`y`的参数。
下面是一个示例代码,演示了如何使用`CubicSpline`类的构造函数并提供正确的参数:
```python
from scipy.interpolate import CubicSpline
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
cs = CubicSpline(x, y)
```
在上面的示例中,我们创建了一个`CubicSpline`对象`cs`,并提供了两个参数`x`和`y`。这样就可以避免`CubicSpline.__init__() missing 1 required positional argument: 'y'`错误。
Normalize.__init__() missing 1 required positional argument: 'std'
引用[1]:出现错误:Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramFiles\Pytorch-Basic-GANs-master\Pytorch-Basic-GANs-master\vanilla_gan.py", line 95, in <module> convert_model(single_model="model.pth") TypeError: convert_model() missing 1 required positional argument: 'para_model'。[1]这个错误是因为在调用convert_model函数时,缺少了一个必需的参数para_model。引用[2]:出现这种错误,就是class中init函数中的参数没有赋值。[2]在这个例子中,ff类的初始化函数__init__缺少了一个参数n的赋值,导致在创建实例a时出现错误。正确的做法是在创建实例a时传入参数,例如a = ff(1)。引用[3]:ValueError: Using a target size (torch.Size([64])) that is different to the input size (torch.Size([192, 1])) is deprecated.添加:validity = validity.squeeze(-1) ValueError: Using a target size (torch.Size([64])) that is different to the input size (torch.Size([192])) is deprecated.实验之后发现batch_size与input size成3倍关系,尝试除3:z = torch.randn([batch_size/3, z_dim]).to(device) 错误:TypeError: randn(): argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not list。[3]这个错误是因为torch.randn函数的参数size需要传入一个元组(tuple),而不是一个列表(list)。正确的做法是将参数size改为一个元组,例如z = torch.randn((batch_size/3, z_dim)).to(device)。问题:Normalize.__init__() missing 1 required positional argument: 'std'。