opencv中canny边缘检测是特征提取么

Canny边缘检测是一种在计算机视觉中常用的边缘检测算法，它可以用于提取图像中的边缘特征。边缘是图像中灰度级变化较大的区域，通常表示物体的边界或者纹理的变化。Canny边缘检测算法通过以下几个骤来实现特征提取：

1. 高斯滤波：首先对图像进行高斯滤波，以平滑图像并降低噪声的影响。

2. 计算梯度：然后计算图像中每个像素点的梯度幅值和方向，以确定图像中的边缘。

3. 非极大值抑制：对梯度幅值进行非极大值抑制，以细化边缘并抑制非边缘响应。

4. 双阈值处理：根据设定的高阈值和低阈值对梯度幅值进行阈值处理，将梯度幅值分为强边缘和弱边缘。

5. 边缘连接：最后通过连接强边缘和弱边缘来形成完整的边缘。

因此，Canny边缘检测可以被看作是一种特征提取的方法，它可以帮助我们在图像中找到边缘信息。