hive上传本地文件

Hive是一个数据仓库工具，它允许用户将结构化的数据加载到Hadoop上，并提供了一种SQL查询模型来处理这个数据。如果你想要从本地文件系统上传文件到Hive，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建表**: 首先，你需要在Hive中创建一个外部表，指定该表的数据源是本地文件。例如，你可以创建一个CSV文件的表：

   CREATE EXTERNAL TABLE my_table (columns)
   ROW FORMAT DELIMITED
   FIELDS TERMINATED BY ','
   LOCATION '/path/to/local/file';

`my_table`是表名，`columns`是你想加载的列，`'/path/to/local/file'`是文件的实际路径。

2. **加载数据**: 使用`LOAD DATA INPATH`命令将本地文件内容直接加载到表中：

   LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/local/file.csv' INTO TABLE my_table;

请注意，这里的`LOCAL`关键字表示数据将在提交任务时复制到Hadoop集群的每个节点，这可能会消耗大量的磁盘I/O资源。如果文件非常大，建议使用分布式拷贝工具如`hadoop fs -copyFromLocal`。

相关问题

hive读取本地csv文件

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大量数据进行存储、管理和分析。如果你想使用Hive读取本地CSV文件，首先你需要将CSV文件上传到Hadoop文件系统（如HDFS），然后在Hive中创建外部表并指定CSV文件作为数据源。以下是基本步骤：

1. **上传CSV文件**：使用Hadoop命令行工具（如`hdfs`）或者通过Hadoop配置好的工具（如Hue或Ambari UI）将CSV文件上传到HDFS。

hdfs dfs -put /local/path/to/your/csv_file.csv hdfs://<namenode_address>/path/in/hdfs

2. **创建外部表**：在Hive shell中，可以使用`CREATE EXTERNAL TABLE`语句来定义这个外部表，并指定CSV文件的位置。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    column1 string,
    column2 int,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 'hdfs://<namenode_address>/path/in/hdfs/my_file.csv';

这里假设CSV文件是以逗号分隔值（CSV）格式，每行以换行符结束。

3. **查询数据**：现在你可以像操作其他Hive表一样查询这个CSV文件了：

SELECT * FROM my_table;

如何将本地文件传到hdfs hive

将本地文件上传到HDFS的步骤如下：

1. 登录到Hadoop集群的任一节点，使用以下命令创建HDFS目录（如果已存在，则可以跳过此步骤）：

hdfs dfs -mkdir /path/to/hdfs/directory

2. 使用以下命令将本地文件上传到HDFS：

hdfs dfs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/directory

其中，`/path/to/local/file`是需要上传的本地文件路径，`/path/to/hdfs/directory`是HDFS目标目录。

3. 确认文件已上传到HDFS上：

hdfs dfs -ls /path/to/hdfs/directory

如果看到上传的文件列表，则说明上传成功。

注意：如果要在Hive中读取HDFS中的数据，需要先创建外部表并指定数据存储路径。可以使用以下语句创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/path/to/hdfs/directory';

其中，`table_name`是表名，`column1`、`column2`等是列名和数据类型，`LOCATION`指定了数据所在的HDFS目录路径。通过这个外部表，就可以在Hive中查询HDFS中的数据了。