sqoop上传hive表至mysql命令

Apache Sqoop是一个工具，常用于将结构化的数据从关系型数据库(RDBMS)如MySQL迁移到大数据处理框架如Hadoop。将MySQL表同步到Hive，可以分为两个步骤：首先从MySQL导出数据，然后将数据导入到Hive。

以下是一般的Sqoop命令示例：

1. 导出MySQL数据到本地文件（`mr`表示MapReduce作业模式，`mysql_conn_string`是连接MySQL的URL，`table_name`是要导出的表名，`output_dir`是目标目录）:

sqoop import \
-mr \
--connect "jdbc:mysql://<mysql_host>:<port>/<database_name>" \
--username <username> \
--password <<password>> \
--table <table_name> \
-o <output_dir>/mysql_to_hive_data

2. 将导出的数据加载到Hive表（假设已经存在同名的Hive表，`<hdfs_path>`是HDFS的路径）:

sqoop export \
-mr \
--connect "jdbc:mysql://<mysql_host>:<port>/<database_name>" \
--username <username> \
--password <<password>> \
--table <table_name> \
--export-dir <hdfs_path> \
--hive-import

注意：在实际操作中，你需要替换上述命令中的 `<mysql_host>`、`<port>`、`<database_name>`、`<username>`、`<password>`、`table_name` 和 `hdfs_path` 等为你的环境变量。