爬取1688商品数据

使用Python爬虫抓取1688网站商品信息
环境准备
为了成功抓取1688平台上的商品数据，需准备好开发环境。安装必要的库如requests、BeautifulSoup以及可能用到的Selenium等工具来处理JavaScript渲染的内容[^2]。
编写基础爬虫脚本
构建基本框架以发起网络请求并接收响应内容：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.1688.com/"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)',
}
response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())
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此段代码展示了如何向目标网址发送GET请求，并利用BeautifulSoup解析返回页面结构。
处理反爬机制
许多电商平台都设有严格的防护措施防止被恶意爬取。对于1688而言，除了设置合理的访问频率外，还需要注意以下几点：

更改HTTP头中的User-Agent字段模拟真实浏览器；
添加Cookies支持保持会话状态；
如果遇到验证码，则考虑采用打码平台服务或图形识别技术解决验证问题；

抓取具体商品详情
当能够正常获取首页或其他列表页之后，就可以进一步深入分析单个产品的链接地址模式，从而定位至具体的商品详情页面进行更详细的资料收集工作。这通常涉及到XPath表达式的运用或者是CSS选择器的应用，在BeautifulSoup中可以通过.select()方法实现。
存储与预处理所获资讯
最后一步就是把得到的信息保存下来以便后续使用。可以选择CSV文件作为简单的存储方式之一，也可以连接数据库完成更加复杂的操作。另外还需对原始文本做初步清理去除不必要的标签符号等杂质[^1]。