Selenium爬取亚马逊商品数据

时间: 2024-06-16 12:00:26 浏览: 261

Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具,可以模拟用户在浏览器中的行为。通过使用Selenium,我们可以编写代码来模拟用户在亚马逊网站上搜索商品、点击链接、获取商品信息等操作,从而实现爬取亚马逊商品数据的功能。

以下是使用Selenium爬取亚马逊商品数据的一般步骤:

  1. 安装Selenium库:首先需要安装Selenium库,可以使用pip命令进行安装。

  2. 下载浏览器驱动:Selenium需要与具体的浏览器驱动配合使用,例如Chrome浏览器需要下载ChromeDriver。根据你使用的浏览器类型和版本,下载对应的浏览器驱动,并将其配置到系统环境变量中。

  3. 导入Selenium库:在Python代码中导入Selenium库。

  4. 创建浏览器对象:使用Selenium提供的WebDriver类创建一个浏览器对象,例如Chrome浏览器对象。

  5. 打开亚马逊网站:使用浏览器对象的get()方法打开亚马逊网站。

  6. 搜索商品:通过定位亚马逊网站搜索框的方式,输入要搜索的商品关键字,并提交搜索。

  7. 获取商品信息:通过定位商品信息元素的方式,获取商品的名称、价格、评分等信息。

  8. 翻页操作:如果需要爬取多页的商品数据,可以通过定位翻页按钮的方式,模拟点击翻页操作。

  9. 数据存储:将获取到的商品数据进行处理,并存储到文件或数据库中。

相关问题

python爬取亚马逊后台订单数据

要使用Python爬取亚马逊后台订单数据,可以使用以下步骤:

  1. 安装所需的Python库:使用pip命令安装selenium库和BeautifulSoup库,这两个库可以帮助我们进行网页的自动化操作和解析。

  2. 导入所需的库:在Python脚本中导入selenium和BeautifulSoup库。

  3. 配置浏览器驱动:根据你使用的浏览器选择相应的驱动,如Chrome驱动或Firefox驱动,并将其配置到系统的环境变量中。

  4. 启动浏览器并登录亚马逊后台:使用selenium库打开浏览器,通过自动填充账号和密码登录亚马逊后台。

  5. 导航到订单页面:使用selenium找到并点击订单管理页面的链接,跳转到订单页面。

  6. 爬取订单数据:使用BeautifulSoup库解析订单页面的HTML代码,并通过相应的标签和类名找到需要的订单数据,如订单号、商品名称、价格等,并将其保存到一个数据结构中,如字典或列表。

  7. 翻页操作:如果订单数据分页显示,可以使用selenium找到翻页按钮,并模拟点击操作,以获取更多的订单数据。

  8. 数据处理和存储:对爬取到的订单数据进行处理和清洗,可以进行一些统计分析,如计算订单总数、销售额等,并将结果保存到文件或数据库中。

  9. 关闭浏览器:完成所有操作后,关闭浏览器。

总之,使用Python的selenium和BeautifulSoup库可以实现自动化爬取亚马逊后台订单数据的功能。但是在使用爬虫时应注意网站的使用规则,并遵守相关法律法规,以免导致不必要的问题。

firecrawl爬取亚马逊

使用 FireCrawl 框架爬取亚马逊网页数据

安装依赖库

为了使用 FireCrawl 进行网络请求并解析 HTML 文档,需安装必要的 Python 库:

pip install firecrawl beautifulsoup4 lxml

初始化 FireCrawl 实例

创建一个新的脚本文件 amazon_crawler.py 并初始化 FireCrawl 对象。

from firecrawl import Crawler

crawler = Crawler()
url = 'https://www.amazon.com/s?k=books'
response = crawler.get(url)
html_content = response.text

解析 HTML 内容

利用 BeautifulSoup 来定位目标元素。根据提供的信息,在 Amazon 页面上的商品条目通常被包裹在 <li> 标签里[^1]。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
items = soup.find_all('li', attrs={'id': True})
for item in items:
    title = item.select_one('.a-size-medium.a-color-base.a-text-normal')
    price = item.select_one('.a-price-whole')
    
    if title and price:
        print(f'Title: {title.get_text(strip=True)} Price: ${price.get_text(strip=True)}')

此段代码会遍历每一个带有 ID 属性的 <li> 元素,并尝试从中提取书名和售价信息。

对于更复杂的交互操作,比如模拟点击购物车按钮,则可能需要用到 Selenium WebDriver 工具来控制浏览器行为[^2]。不过需要注意的是,频繁访问或自动化操作可能会违反服务条款,因此建议先阅读平台的相关政策说明文档后再做决定。

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from selenium import webdriver import time import random def parse_data(): divs = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="grid g-clearfix"]/div/div') # 所有的div标签 for div in divs: test = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text # 商品名字 price = div.find_element_by_xpath('.//strong').text + '元' # 商品价格 deal = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text # 付款人数 name = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a/span[2]').text # 店铺名称 location = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="location"]').text # 店铺地点 detail_url = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').get_attribute('href') # 详情页地址 print(test, price, deal, name, location, detail_url) if __name__ == '__main__': word = input('请输入要搜索的关键字:') # TODO 1、创建浏览器 driver = webdriver.Chrome() # TODO 2、修改了浏览器的内部属性,跳过了登录的滑动验证 driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""}) # TODO 3、执行浏览器操作 driver.get('https://www.taobao.com/') driver.implicitly_wait(10) # 智能化等待方法 driver.maximize_window() # 最大化 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]').send_keys(word) time.sleep(random.randint(1, 3)) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="J_TSearchForm"]/div[1]/button').click() time.sleep(random.randint(1, 3)) """用户账号及密码登录""" driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fm-login-id"]').send_keys('xxxxxx') # TODO 输入用户名 time.sleep(random.randint(1, 3)) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fm-login-password"]').send_keys('xxxxxxx') # TODO 输入密码 time.sleep(random.randint(1, 3)) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login-form"]/div[4]/button').click() time.sleep(random.randint(1, 3)) for page in range(0, 2): print(f'-----------------正在爬取第{page + 1}页-----------------') # TODO 调用商品解析的函数 parse_data() driver.find_element_by_xpath('//li[@class="item next"]/a[@class="J_Ajax num icon-tag"]').click() time.sleep(random.randint(2, 3))这是python的一个爬取淘宝的思路,请根据这个修改 crawler: timeout-ms: 10000 user-agent: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" sources: amazon: "https://www.amazon.com/dp/%s" ebay: "https://www.ebay.com/itm/%s" selectors: amazon: "#corePriceDisplay span.a-price-whole" ebay: ".x-price-primary > span"配置确保能爬取数据

一、爬虫模块实现(价格自动更新) #### 1. 爬虫服务核心类 @Service public class PriceCrawlerService { @Autowired private ProductRepository productRepository; @Autowired private PriceHistoryRepository priceHistoryRepository; // 支持多数据源的爬取配置 @Value("#{${crawler.sources}}") private Map<String, String> crawlerSources; @Async("crawlerTaskExecutor") public void crawlPrices(Long productId) { Product product = productRepository.findById(productId).orElseThrow(); crawlerSources.forEach((sourceName, urlTemplate) -> { try { String targetUrl = String.format(urlTemplate, product.getExternalId()); Document doc = Jsoup.connect(targetUrl) .timeout(10000) .userAgent("Mozilla/5.0") .get(); Elements priceElements = doc.select(crawlerConfig.getSelector(sourceName)); BigDecimal price = parsePrice(priceElements.first().text()); savePriceData(product, sourceName, price); } catch (Exception e) { log.error("爬取{}数据失败: {}", sourceName, e.getMessage()); } }); } private void savePriceData(Product product, String source, BigDecimal price) { PriceHistory newPrice = new PriceHistory(); newPrice.setProductId(product.getId()); newPrice.setSource(source); newPrice.setPrice(price); newPrice.setCrawlTime(LocalDateTime.now()); priceHistoryRepository.save(newPrice); } } #### 2. 定时任务配置 @Configuration @EnableScheduling public class CrawlerScheduleConfig { @Autowired private PriceCrawlerService crawlerService; // 每天凌晨执行全量爬取 @Scheduled(cron = "0 0 2 * * ?") public void fullCrawl() { productRepository.findAll().forEach(product -> crawlerService.crawlPrices(product.getId())); } // 每小时执行增量爬取 @Scheduled(cron = "0 0 */1 * * ?") public void incrementalCrawl() { productRepository.findUpdatedRecently(1).forEach(product -> crawlerService.crawlPrices(product.getId())); } } #### 3. 异步任务配置 @Configuration @EnableAsync public class AsyncConfig { @Bean("crawlerTaskExecutor") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); executor.setMaxPoolSize(10); executor.setQueueCapacity(100); executor.setThreadNamePrefix("CrawlerThread-"); executor.initialize(); return executor; } }给出详细的代码和步骤

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