bazel 编译学习

笔记：

Bazel是Google开发的一个构建和测试工具，可以通过构建规则，快速的构建代码和测试代码。

Bazel的主要特点：

1.快速：Bazel可以通过缓存和并行构建，大大加快构建速度。

2.可靠：Bazel可以确保构建的一致性，避免了因为环境问题导致的构建失败。

3.易用：Bazel可以通过简单的配置文件，快速的构建代码。

Bazel的工作原理：

Bazel通过读取配置文件，确定构建规则，然后通过执行构建规则，构建代码。

Bazel的安装：

Bazel可以通过下载安装包，安装到本地。

Bazel的使用：

Bazel可以通过命令行，构建代码，也可以通过配置文件，构建代码。

总结：

Bazel是一个非常好用的构建工具，可以大大加快构建速度，确保构建的一致性，易于使用。

Hi! It sounds like you have a good understanding of what Bazel is and how it works. Do you have any specific questions about using Bazel or would you like to know more about a certain aspect of it?

相关问题

bazel 编译 tensorflow ubuntu

可以按照以下步骤在 Ubuntu 上使用 Bazel 编译 TensorFlow：

1. 安装 Bazel

   sudo apt-get install bazel

2. 获取 TensorFlow 源代码

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow

3. 配置 TensorFlow

   ./configure

在配置期间，您需要输入一些有关您的系统的信息，例如 Python 路径和 CUDA 安装路径。如果您不想使用某些功能（例如 GPU 支持），可以在这里禁用它们。

4. 构建 TensorFlow

   bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这将构建 TensorFlow pip 包，它可以用于安装 TensorFlow。

5. 构建完成后，可以运行以下命令来生成 pip 包：

   bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

6. 安装 TensorFlow

   pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

注意要将“version-tags”替换为您构建的版本号。

以上就是使用 Bazel 在 Ubuntu 上构建 TensorFlow 的步骤。

bazel交叉编译armhf

要在x86机器上使用Bazel进行交叉编译，需要进行以下几个步骤：

1. 安装交叉编译工具链。例如对于armhf架构，可以使用`sudo apt-get install crossbuild-essential-armhf`命令进行安装。
2. 在WORKSPACE文件中添加以下内容来指定交叉编译工具链路径：

   new_local_repository(
       name = "armhf_compiler",
       path = "/usr/bin",
       build_file = "compiler.BUILD",
       exec_paths = [
           "arm-linux-gnueabihf-gcc",
           "arm-linux-gnueabihf-g++",
           "arm-linux-gnueabihf-ld",
           "arm-linux-gnueabihf-ar",
           "arm-linux-gnueabihf-objdump",
           "arm-linux-gnueabihf-objcopy",
           "arm-linux-gnueabihf-nm",
           "arm-linux-gnueabihf-strip",
       ],
   )

然后在`compiler.BUILD`文件中定义这些工具的路径：

   package(default_visibility = ["//visibility:public"])

   filegroup(
       name = "binaries",
       srcs = [
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-gcc",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-g++",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-ld",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-ar",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-objdump",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-objcopy",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-nm",
           "@armhf_compiler//arm-linux-gnueabihf-strip",
       ],
   )

注意将`path`指定为交叉编译工具链的路径。

3. 在`WORKSPACE`文件中添加以下内容来指定交叉编译的平台和架构：

   load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

   http_archive(
       name = "rules_cc",
       sha256 = "d8b4d9d6a99a3c5c13b6e82e1f5f3c380e6c764c7a13ecb3e9d753cdeae7c1c1",
       strip_prefix = "rules_cc-0.13.1",
       urls = ["https://github.com/bazelbuild/rules_cc/archive/0.13.1.tar.gz"],
   )

   load("@rules_cc//cc:repositories.bzl", "cc_repositories")
   cc_repositories()

   load("@rules_cc//cc:toolchains.bzl", "register_toolchains")
   register_toolchains(
       "@rules_cc//cc/toolchain:cross_armhf",
   )

这里指定了交叉编译的平台为`armhf`。

4. 在`BUILD`文件中指定编译选项，例如：

   cc_binary(
       name = "hello-world",
       srcs = ["hello-world.cc"],
       copts = [
           "-march=armv7-a",
           "-mfpu=neon-vfpv4",
           "-mfloat-abi=hard",
       ],
       linkopts = [
           "-static-libgcc",
           "-static-libstdc++",
       ],
       target_compatible_with = ["@rules_cc//cc:toolchain_type=//cc/toolchain:cross_armhf"],
   )

这里指定了编译选项为`-march=armv7-a`，`-mfpu=neon-vfpv4`和`-mfloat-abi=hard`，并且链接选项为`-static-libgcc`和`-static-libstdc++`。

5. 使用以下命令进行交叉编译：

   bazel build --platforms=@io_bazel_rules_cc//cc/platform:linux_armhf //path/to:target

这里的`//path/to:target`是你要构建的目标文件的路径。在上面的例子中，如果你要编译`hello-world`程序，那么目标就是`//:hello-world`。

希望以上步骤可以帮助你在x86机器上使用Bazel进行交叉编译。