基于规则的分词算法写个demo

好的，我可以回答这个问题。基于规则的分词算法是一种常见的中文分词方法，它通过预先定义一些规则来对文本进行分词。下面是一个简单的基于规则的分词算法的demo：

# 定义分词规则
rules = {
    '中国': ['中', '国'],
    '北京': ['北', '京'],
    '上海': ['上', '海'],
    '广州': ['广', '州'],
    '深圳': ['深', '圳']
}

# 定义分词函数
def segment(text):
    result = []
    i = 
    while i < len(text):
        for j in range(len(text), i, -1):
            word = text[i:j]
            if word in rules:
                result.extend(rules[word])
                i = j
                break
        else:
            result.append(text[i])
            i += 1
    return result

# 测试分词函数
text = '中国是一个伟大的国家，北京是中国的首都，上海、广州、深圳都是中国的重要城市。'
print(segment(text))

输出结果为：

['中', '国', '是', '一', '个', '伟', '大', '的', '国', '家', '，', '北', '京', '是', '中', '国', '的', '首', '都', '，', '上', '海', '、', '广', '州', '、', '深', '圳', '都', '是', '中', '国', '的', '重', '要', '城', '市', '。']

这个demo实现了一个简单的基于规则的分词算法，它可以将输入的中文文本按照预先定义的规则进行分词。