jetson nano安装pytorch的镜像网站

Jetson Nano是一款由NVIDIA设计的小型、高效的嵌入式开发平台，主要用于运行深度学习应用。要在Jetson Nano上安装PyTorch，通常推荐使用CUDA和cuDNN支持的针对GPU的Python环境。以下是安装步骤和常用的镜像资源：

1. 首先，你需要访问NVIDIA的官方开发者网站 https://developer.nvidia.com/ ，那里有JetPack SDK，包含了用于Jetson设备的软件包和工具。

2. 登录后，找到CUDA for Jetson的部分，通常可以从`SDK Downloads`下的`L4T`或`Raspbian`类别下载适合Nano的版本，例如`cuda-repo-<jetpack_version>-jetson-nano_<architecture>.deb`文件。

3. 安装CUDA之后，你可以通过`apt-get`命令添加NVIDIA的软件包源，并更新包列表，然后安装PyTorch。常用的方法是在终端中输入：

   sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<jetpack_version>/x86_64/7fa2af80.pub
   echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<jetpack_version>/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install python3-pip
   pip3 install torch torchvision

注意替换 `<jetpack_version>` 和 `<architecture>` 为相应的JetPack版本和设备架构（如`9.4`或`r51`）。