yolov5中spp

Yolov5中的SPP是指Spatial Pyramid Pooling，它是一种在卷积神经网络中常用的池化操作。SPP的主要目的是在不同尺度上对输入特征图进行池化操作，以捕捉不同尺度的空间信息。在Yolov5中，SPP模块被用于提取不同尺度的特征，以便更好地检测不同大小的目标物体。SPP模块通过将输入特征图分别经过不同大小的池化操作，并将不同尺度的池化结果拼接在一起，从而获得多尺度的特征表示。这样可以增强模型对目标物体在不同尺度下的感知能力，提高检测的准确性和稳定性。