操作系统——进程调度算法 python实现

时间: 2023-07-30 20:11:49 浏览: 113
好的,进程调度算法是操作系统中非常重要的一部分。常见的进程调度算法有先来先服务(FCFS)、短作业优先(SJF)、高响应比优先(HRRN)、时间片轮转(RR)等。下面是这些算法的 Python 实现: 1. 先来先服务(FCFS): ```python def FCFS(processes): waiting_time = 0 turn_around_time = 0 completion_time = 0 for process in processes: completion_time += process['burst_time'] turn_around_time += completion_time - process['arrival_time'] waiting_time += turn_around_time - process['burst_time'] return waiting_time / len(processes), turn_around_time / len(processes) ``` 2. 短作业优先(SJF): ```python def SJF(processes): processes = sorted(processes, key=lambda x: x['burst_time']) waiting_time = 0 turn_around_time = 0 completion_time = 0 for process in processes: completion_time += process['burst_time'] turn_around_time += completion_time - process['arrival_time'] waiting_time += turn_around_time - process['burst_time'] return waiting_time / len(processes), turn_around_time / len(processes) ``` 3. 高响应比优先(HRRN): ```python def HRRN(processes): waiting_time = 0 turn_around_time = 0 completion_time = 0 for i, process in enumerate(processes): if i == 0: completion_time = process['burst_time'] else: response_ratio_list = [] for j in range(i): response_ratio = (completion_time - processes[j]['arrival_time'] + processes[j]['burst_time']) / processes[j]['burst_time'] response_ratio_list.append(response_ratio) max_response_ratio_index = response_ratio_list.index(max(response_ratio_list)) selected_process = processes.pop(max_response_ratio_index) completion_time += selected_process['burst_time'] turn_around_time += completion_time - selected_process['arrival_time'] waiting_time += turn_around_time - selected_process['burst_time'] return waiting_time / len(processes), turn_around_time / len(processes) ``` 4. 时间片轮转(RR): ```python def RR(processes, time_slice): waiting_time = 0 turn_around_time = 0 completion_time = 0 while processes: for i in range(len(processes)): if processes[i]['burst_time'] > time_slice: completion_time += time_slice processes[i]['burst_time'] -= time_slice else: completion_time += processes[i]['burst_time'] turn_around_time += completion_time - processes[i]['arrival_time'] waiting_time += turn_around_time - processes[i]['burst_time'] processes.pop(i) break return waiting_time / len(processes), turn_around_time / len(processes) ``` 这里的 `processes` 是一个列表,其中每个元素是一个字典,表示一个进程的信息,如下所示: ```python processes = [ {'name': 'P1', 'arrival_time': 0, 'burst_time': 8}, {'name': 'P2', 'arrival_time': 1, 'burst_time': 4}, {'name': 'P3', 'arrival_time': 2, 'burst_time': 9}, ... ] ``` 在这个列表中,每个进程有一个名称、到达时间和执行时间。你可以根据自己的需要修改这些信息,来测试这些进程调度算法的实现。

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