有两个EXCEL表 ，表1第1列为日期，格式为XXXX-XX-XX，第二列为时间：0：00：00，每10分钟一次，持续到23：50：00，根据第一列的日期，第二列数据不断重复。第三列到第七十三列为风机编号，分别为#01-#75，下面对应的是风速数据。 表2第一列为开始日期，格式为XXXX-XX-XX，第二列为开始的具体时间：格式为XX：XX，第三列为结束日期，格式为XXXX-XX-XX，第四列为结束的具体时间：格式为XX：XX，第五列为风机编号。 现在要求根据表2的开始结束时间段，在表1中对应时间段及对应风机编号列下的数据进行标黄。

你可以使用Excel的条件格式功能来实现对表1中指定时间段和风机编号的数据进行标黄。以下是一个示例步骤：

1. 打开表1和表2。

2. 在表1中选择要进行标黄的数据范围，即第三列到第七十三列的风机编号列。

3. 在Excel菜单栏中选择“开始”选项卡，然后点击“条件格式”。

4. 在条件格式下拉菜单中选择“新建规则”。

5. 在新建格式规则对话框中，选择“使用一个公式来确定要设置的格式”。

6. 在“格式值”框中输入以下公式：=AND($A1>=[开始日期], $A1<=[结束日期], $B1>=[开始时间], $B1<=[结束时间])，其中[开始日期]、[结束日期]、[开始时间]和[结束时间]是表2中对应的单元格引用，$A1和$B1是表1中日期和时间列的引用。

7. 点击“格式”按钮，选择想要的标黄样式。

8. 点击“确定”按钮应用规则，并关闭对话框。

9. 重复步骤2到步骤8，为每个风机编号列设置相应的条件格式规则。

这样，根据表2中指定的开始和结束时间段，对应风机编号列下的数据将会被标黄。请根据你的实际情况调整公式和样式。

相关问题

将日期格式转换为xxxx-xx-xx xx:xx:xx格式

要将日期格式转换为"xxxx-xx-xx xx:xx:xx"的格式，你可以使用Python的datetime模块来实现。在上面的示例代码中，你可以在提取时间的部分添加以下代码来进行转换：

from datetime import datetime

# 转换日期格式
datetime_obj = datetime.strptime(time, "%Y年%m月%d日 %H:%M:%S")
formatted_time = datetime_obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

这段代码将首先使用`strptime`函数将时间字符串解析为`datetime`对象，然后使用`strftime`函数将`datetime`对象转换为指定的日期格式字符串。你可以将这段代码插入到示例代码的合适位置，以便在写入CSV文件之前对时间进行格式转换。

最终的写入CSV的代码可以修改为：

# 写入CSV文件
csv_writer.writerow([talk_id, formatted_time, send_number, receive_number, content])

这样，时间将以"xxxx-xx-xx xx:xx:xx"的格式写入CSV文件中。

javascrpt里验证时间格式是否为xxxx-xx-xx xx:xx:xx

可以使用正则表达式来验证时间格式是否为xxxx-xx-xx xx:xx:xx，具体如下：

const regex = /^\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}$/;
const dateString = '2022-01-31 12:30:00';
const isValid = regex.test(dateString);
console.log(isValid); // true

其中，\d 表示任意数字，{4} 表示重复4次，{2} 表示重复2次，^ 表示匹配字符串开头，$ 表示匹配字符串结尾。因此，上述正则表达式可以匹配格式为xxxx-xx-xx xx:xx:xx的字符串。