YOLOv7给每个检测框加序号

很抱歉，目前并没有 YOLOv7 的版本，可能是您打错了版本号。不过，如果您是想问如何给 YOLOv5 或 YOLOv4 的检测结果添加序号，可以参考以下方法：

1. 首先，使用 YOLOv5 或 YOLOv4 进行目标检测，得到每个检测框的位置和大小等信息。

2. 然后，根据检测框的位置信息计算出每个检测框的中心点坐标。

3. 最后，在每个检测框的中心点位置上绘制序号文本即可。

以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片和检测框信息
img = cv2.imread("test.jpg")
detections = np.array([
    [100, 200, 50, 50, 0.9],
    [300, 150, 80, 80, 0.8],
    [500, 300, 30, 30, 0.7]
])

# 给每个检测框加上序号
for i, det in enumerate(detections):
    x, y, w, h, conf = det
    # 计算文本位置
    cx = int(x + w / 2)
    cy = int(y + h / 2)
    # 绘制文本
    cv2.putText(img, str(i+1), (cx, cy), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，detections 是一个 numpy 数组，每行表示一个检测框的位置、大小和置信度等信息，格式为 (x, y, w, h, conf)，最后一列是置信度，可以根据需要选择是否使用。

运行以上代码，将在图片中给每个检测框加上序号，效果如下所示：