利用python写一段代码实现将csv中的两列数据添加到另一个csv文件的末尾，并输出这另一个csv文件

好的，以下是代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和目标CSV文件
with open('source.csv', 'r') as f_source, open('target.csv', 'a', newline='') as f_target:
    reader = csv.reader(f_source)
    writer = csv.writer(f_target)

    # 读取原始CSV中的两列数据，将其添加到新的行尾，并输出到目标CSV文件
    for row in reader:
        new_row = row + [row[0], row[1]]
        writer.writerow(new_row)

print('成功将CSV中的两列数据添加到另一个CSV文件的末尾！')

请将代码中的“source.csv”替换为需要添加数据的CSV文件的文件名，“target.csv”替换为目标CSV文件的文件名。另外，注意代码中的缩进以及“newline=''”参数的使用。

相关问题

利用python写一段代码实现将一个csv文件的两列数据加到另个csv文件的两列数据后面，并将添加数据后的csv文件输出保持格式不变

好的，我可以回答您的问题。以下是您要求的 Python 代码，用于将一个 CSV 文件的两列数据添加到另一个 CSV 文件的末尾，并将结果输出为 CSV 文件：

import csv

# 打开源 CSV 文件和目标 CSV 文件
with open('source.csv', 'r') as source_file, open('target.csv', 'a', newline='') as target_file:

    # 创建 CSV 读取器和写入器
    source_reader = csv.reader(source_file)
    target_writer = csv.writer(target_file)

    # 迭代源 CSV 文件的每一行
    for row in source_reader:

        # 从每一行中获取需要添加的两个数据项
        data1 = row[0]
        data2 = row[1]

        # 写入这两个数据项到目标 CSV 文件的新行中
        target_writer.writerow([data1, data2])

# 输出结果 CSV 文件
print('CSV 文件已生成！')

在此代码中，我们使用了 Python 内置的 CSV 模块来处理 CSV 文件，先打开源 CSV 文件和目标 CSV 文件，然后迭代原 CSV 文件中的每一行，将需要添加的两个数据项提取出来，并将它们写入目标 CSV 文件的新行中。最后，输出生成的 CSV 文件并保持其格式不变。

希望这个代码对您有所帮助！

我现在有“输出测试集.csv”和“test.csv”两个表格，他们都只有label列和sentence_pair/target列两列数据，行数列数都相同。现在你需要对“输出测试集.csv”中的数据进行修改，如果“输出测试集.csv"中的label列上的值不为1，但是"test.csv"中的label值为1，那么就把“输出测试集.csv”中对应的label值也要改为1，并且“输出测试集.csv”中sentence_pair/target列的数据需要更换为对应位置上"test.csv"中的sentence_pair/target列的数据，并且要求修改后"输出测试集.csv”中sentence_pair/target列中的数据的末尾有且只有一个中文句号，请你给出具体的python代码

以下是用Python实现对"输出测试集.csv"数据进行修改的代码：

import pandas as pd

# 读取"输出测试集.csv"和"test.csv"文件
df_output = pd.read_csv("输出测试集.csv")
df_test = pd.read_csv("test.csv")

# 遍历每一行数据
for i in range(len(df_output)):
    # 判断条件：如果"输出测试集.csv"中的label值不为1，但是"test.csv"中的label值为1
    if df_output.loc[i, 'label'] != 1 and df_test.loc[i, 'label'] == 1:
        # 修改"输出测试集.csv"中对应的label值为1
        df_output.loc[i, 'label'] = 1
        # 修改"输出测试集.csv"中对应位置上sentence_pair/target列的数据
        df_output.loc[i, 'sentence_pair/target'] = df_test.loc[i, 'sentence_pair/target']
        # 在修改后的数据末尾添加中文句号
        df_output.loc[i, 'sentence_pair/target'] += '。'

# 将修改后的数据保存到新的文件中
df_output.to_csv("修改后的输出测试集.csv", index=False)

上述代码首先使用`pandas`库读取了"输出测试集.csv"和"test.csv"两个文件的数据。然后，使用循环遍历每一行数据，并判断条件，如果满足条件，则对"输出测试集.csv"中的label值、sentence_pair/target列的数据进行修改。最后，将修改后的数据保存到新的文件"修改后的输出测试集.csv"中。

请确保将代码中的文件路径替换为实际的文件路径，并确保安装了`pandas`库。