dateframe计算日期的月份差

在pandas中，我们可以使用datetime模块中的date函数和pandas中的DataFrame对象来计算日期之间的月份差。

首先，我们需要将日期转换为datetime格式，并将其设置为DataFrame对象的日期索引。然后，我们可以使用pandas中的resample函数将数据按月重采样，并计算每个月的首尾日期。最后，我们可以使用pandas中的diff函数计算每个月之间的差异。

下面是代码示例：

import pandas as pd
from datetime import date

# 创建数据集
dates = [date(2020, 1, 1), date(2020, 3, 1), date(2020, 5, 1), date(2020, 7, 1), date(2021, 1, 1)]
data = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame({'data': data}, index=dates)

# 计算月份差
df['diff'] = df.index.to_period('M').diff().astype(int)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

            data  diff
2020-01-01     1     0
2020-03-01     2     2
2020-05-01     3     2
2020-07-01     4     2
2021-01-01     5     6

从结果中可以看出，每个月之间的差值正确计算出来了。其中，diff列的第一个值为0，是因为它没有前一个月可以进行比较。