在下面的代码单元中,完成函数extract163Data,它将soup作为参数,并返回一个包含以下数据的列表:{'title':'贾跃亭的成功意味着实体失败?', '时间':'2016-04-25 14:28:18','url':'http://money.163.com/16/0425/14/BLGM1PH5002551G6.html'},{'标题':'海尔模式为何在西方叫好不叫座', '时间':'2016-04-22 15:00:23','url':'http://money.163.com/16/0422/15/BL90MCB400253G87.html'},{'标题':'有前科就不能开网约车?', '时间':'2016-04-12 15:30:49','url':'http://money.163.com/16/0412/15/BKFAETGB002552IJ.html'}.
时间: 2023-06-13 14:03:54 浏览: 157
```python
def extract163Data(soup):
data_list = []
article_list = soup.find_all('div', class_='item_top')
for article in article_list:
title = article.find('a').text.strip()
time = article.find('span', class_='time').text.strip()
url = article.find('a')['href']
data = {'title':title, '时间':time, 'url':url}
data_list.append(data)
return data_list
```
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bs4 python完成函数extract163Data,它将soup作为参数,并返回一个包含以下数据的列表:{'title':'贾跃亭的成功意味着实体失败?', '时间':'2016-04-25 14:28:18','url':'http://money.163.com/16/0425/14/BLGM1PH5002551G6.html'},{'标题':'海尔模式为何在西方叫好不叫座', '时间':'2016-04-22 15:00:23','url':'http://money.163.com/16/0422/15/BL90MCB400253G87.html'},{'标题':'有前科就不能开网约车?', '时间':'2016-04-12 15:30:49','url':'http://money.163.com/16/0412/15/BKFAETGB002552IJ.html'}.
可以使用BeautifulSoup库和正则表达式来提取数据,具体实现如下:
```python
import re
from bs4 import BeautifulSoup
def extract163Data(soup):
data_list = []
news_list = soup.find_all('div', class_='item-top')
for news in news_list:
data = {}
title = news.find('a').text.strip()
time_url = news.find('p', class_='item-time').text.strip()
time = re.search('\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}', time_url).group(0)
url = news.find('a')['href']
data['title'] = title
data['时间'] = time
data['url'] = url
data_list.append(data)
return data_list
```
其中,使用`find_all()`方法找到所有的`div`标签,`class`属性为`item-top`,即每个新闻的具体内容。然后,从每个新闻中提取标题、时间和链接。使用正则表达式从时间和链接信息中提取出需要的部分。最后,将提取到的数据存入一个字典中,加入到列表中。最终返回包含所有新闻数据的列表。
编写一个函数 extract-title(html),该函数使用BeautifulSoup库解析给定的HTML源码,并返回该页面的标题
要编写一个名为 `extract_title` 的函数,首先需要安装 `beautifulsoup4` 和 `lxml` 库(如果你还没有安装的话)。然后,可以按照以下代码来实现:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
def extract_title(html):
# 使用requests获取HTML内容
response = requests.get('data:text/html;charset=utf-8,' + html)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 使用lxml解析HTML
# 找到标题标签,通常是<h1>或<head>中的<title>
title_tag = soup.find('title', recursive=False) or soup.find('head/title')
# 如果找到标题,返回其文本;否则返回None
return title_tag.text.strip() if title_tag else None
else:
print(f"Failed to fetch HTML with status code {response.status_code}")
return None
# 示例用法
html_source = "<html><head><title>Example Page Title</title></head><body>...</body></html>"
title = extract_title(html_source)
if title:
print("Title:", title)
```
这个函数会尝试从HTML中提取 `<title>` 标签的内容,如果找不到或请求失败,它将返回 `None`。
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