python词云图统计程序框图

以下是Python词云图统计程序的简单框图：

1. 导入需要的库
2. 读取文本文件，将文本内容保存到变量中
3. 对文本内容进行预处理，如去除标点符号、停止词等
4. 对预处理后的文本内容进行分词
5. 统计每个词语的出现频率
6. 生成词云图并保存到本地文件

具体实现细节可以参考以下示例代码：

# 导入需要的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件，将文本内容保存到变量中
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本内容进行预处理，如去除标点符号、停止词等
# ...

# 对预处理后的文本内容进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计每个词语的出现频率
word_freq = {}
for word in words:
    if word not in word_freq:
        word_freq[word] = 1
    else:
        word_freq[word] += 1

# 生成词云图
wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white')
wc.generate_from_frequencies(word_freq)

# 将词云图保存到本地文件
wc.to_file('wordcloud.png')

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()