windows编译安装ncnn
时间: 2023-10-21 18:55:28 浏览: 54
编译和安装ncnn在Windows上需要进行以下步骤:
1. 安装依赖项:
- 下载和安装CMake(https://cmake.org/download/)。
- 下载和安装Visual Studio(https://visualstudio.microsoft.com/),选择C++开发工作负载进行安装。
2. 下载并解压ncnn源代码:
- 在GitHub上下载源代码(http
相关问题
windows下编译安装ncnn
在Windows下编译安装ncnn,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载和安装相关编译工具:您可以从ncnn官方GitHub页面(https://github.com/Tencent/ncnn)下载相关代码。您需要下载和安装CMake(版本3.10以上)以及Visual Studio(建议使用2019版本)。
2. 打开Visual Studio 开发人员命令提示符:在开始菜单中找到Visual Studio并右键单击,选择以管理员身份运行。这将打开一个命令提示符。
3. 配置CMake编译参数:使用cd命令切换到您下载的ncnn源码目录。然后,使用cmake命令来生成Visual Studio项目文件。例如,可以使用以下命令进行配置:
```
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 16 2019" ..
```
这将在build文件夹中生成Visual Studio项目文件。
4. 使用Visual Studio进行编译:在Visual Studio开发人员命令提示符中运行以下命令,使用Visual Studio生成ncnn库和示例程序:
```
cmake --build . --config Release
```
这将开始编译ncnn库和示例程序,并生成相应的可执行文件。
5. 配置环境变量:在系统环境变量中添加ncnn库的路径,以便其他程序能够正常使用(例如将ncnn库目录添加到PATH变量中)。
至此,您已经成功在Windows下编译安装了ncnn。现在,您可以使用ncnn库进行深度学习任务,如目标检测、人脸识别等。请注意,根据您的配置和需求,可能还需要进行其他设置和安装依赖项,以确保ncnn能够正常运行。
windows安装onnx2ncnn
要在Windows上安装onnx2ncnn,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,将您的onnx文件拷贝到ncnn的根目录下的build-vs2019\tools\onnx文件夹中。假设您的onnx文件名为yolox.onnx。
2. 打开VS2019的本地工具命令提示符。使用cd命令切换到ncnn的根目录。例如:
```
cd <ncnn-root-dir>
```
这里的<ncnn-root-dir>是指ncnn的根目录。
3. 创建一个build文件夹,并进入该文件夹:
```
mkdir build
cd build
```
4. 使用cmake命令生成NMake Makefiles。同时指定编译类型为Release,并设置安装目录为当前目录下的install文件夹。还需要指定Protobuf的相关路径。例如:
```
cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=<protobuf-include-dir> -DProtobuf_LIBRARIES=<protobuf-lib-dir>\libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=<protobuf-bin-dir>\protoc.exe -DNCNN_VULKAN=OFF ..
```
这里的<protobuf-include-dir>是指protobuf的include目录,<protobuf-lib-dir>是指protobuf的lib目录,<protobuf-bin-dir>是指protobuf的bin目录。
5. 使用nmake命令编译ncnn:
```
nmake
```
6. 使用nmake install命令安装ncnn:
```
nmake install
```
完成以上步骤后,您就成功安装了onnx2ncnn工具。您可以在install文件夹中找到生成的yolox.param和yolox.bin文件,它们是ncnn相应的param和bin文件。
请注意,上述步骤中的路径和文件名可能需要根据您的实际情况进行调整。另外,确保您已经正确安装了VS2019、cmake和protobuf,并将它们的路径正确配置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Window系统中onnx转化为ncnn详细教程](https://blog.csdn.net/weixin_52583846/article/details/125065108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Pytorch->ONNX->NCNN->NCNNfp16->vs编译】Windows NCNN部署](https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/122318469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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