设计一个python程序，将一个多层矩阵的每一层循环对一个单层矩阵作欧式距离运算

好的，我可以为您提供一个实现该功能的Python程序。程序如下：

import numpy as np

# 多层矩阵
multi_matrix = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]])

# 单层矩阵
single_matrix = np.array([[2, 4], [6, 8]])

# 欧式距离函数
def euclidean_distance(x, y):
    return np.sqrt(np.sum((x - y) ** 2))

# 对每一层循环运算
for layer in multi_matrix:
    # 对单层矩阵进行欧式距离运算
    result = np.apply_along_axis(euclidean_distance, 1, layer, single_matrix)
    print(result)

这个程序包括了一个多层矩阵和一个单层矩阵，以及一个欧式距离函数。程序使用 `numpy` 库来处理矩阵运算。

程序首先定义了一个多层矩阵和一个单层矩阵。接下来定义了一个欧式距离函数，该函数用来计算两个向量之间的欧式距离。

程序然后对多层矩阵进行循环，对于每一层矩阵，程序都会对单层矩阵进行欧式距离运算，并将结果打印出来。

希望这个程序可以满足您的需求。