运用Matplotlib 库绘制本人一周5天(星期一到星期五)课程分布图，要求有网格，有标题、X、Y轴及图内有文本说明。

好的，下面是一个简单的例子，你可以根据自己的实际需求进行修改和扩展：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
hours = [2, 3, 1, 4, 2]

# 绘制柱状图
plt.bar(days, hours)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('My Weekly Course Schedule')
plt.xlabel('Days')
plt.ylabel('Hours')

# 添加文本说明
for i, v in enumerate(hours):
    plt.text(i, v, str(v), ha='center')

# 添加网格
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个柱状图，显示你一周五天的课程分布，每个柱子的高度代表当天的课程时间。每个柱子上方还会显示该天的课程时间，以便更清晰地了解每天的分布情况。同时，该图还有标题、X、Y轴和网格。你可以根据自己的实际需求进行修改和扩展。

相关问题

matplotlib绘制柱状图，要求有数据标签，有网格，

可以使用以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y, tick_label=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 添加数据标签
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b, str(b), ha='center', va='bottom')

# 添加网格
plt.grid(axis='y')

# 显示图形
plt.show()

这段代码可以绘制出带有数据标签和网格的柱状图。

用Python的matplotlib库绘制一个折线图

以下是绘制折线图的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x和y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和轴标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，即可绘制出一张简单的折线图。可以根据需要修改x和y的数据，以及添加更多的图形元素，如图例、线条颜色、线型、标记点等。