从PPM图像中生成底片

要将PPM图像生成底片，可以按以下步骤进行：

1. 读取PPM图像并将其转换为灰度图像。
2. 将灰度图像进行反转，即将每个像素的灰度值用最大灰度值减去，例如对于8位灰度图像（灰度值范围为0-255），则将每个像素的值变为255-当前值。
3. 对反转后的图像进行调整，以使其具有更好的对比度和亮度。

如果您使用Python进行图像处理，可以使用Pillow库来读取和处理PPM图像。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image

# 读取PPM图像并转换为灰度图像
img = Image.open('image.ppm').convert('L')

# 反转灰度图像
inverted_img = Image.eval(img, lambda x: 255 - x)

# 调整图像对比度和亮度
adjusted_img = Image.eval(inverted_img, lambda x: x*1.5 + 50)

# 显示结果
img.show()
inverted_img.show()
adjusted_img.show()

在这个示例中，我们首先使用Pillow库中的`Image.open`函数读取了一个PPM图像，并将其转换为灰度图像。接下来，我们使用`Image.eval`函数对图像进行反转和调整。最后，我们使用`show`函数显示了原始图像、反转图像和调整后的图像。

如果您想将生成的图像保存到文件中，可以使用`save`函数。例如，将调整后的图像保存为JPEG格式可以使用以下代码：

adjusted_img.save('adjusted_image.jpg')