matlab编写一个函数来反转PPM图像的灰度等级（即创建图像的底片

好的，以下是一个可以反转PPM图像灰度等级的Matlab函数：

function inverted_image = invert_ppm_image(image_file)

% 读取PPM图像
image_data = imread(image_file);

% 获取图像的行数和列数
[rows, columns, ~] = size(image_data);

% 创建一个新的图像数组
inverted_image = uint8(zeros(rows, columns, 3));

% 反转灰度等级
for row = 1:rows
    for column = 1:columns
        r = 255 - image_data(row, column, 1);  % 反转红色通道
        g = 255 - image_data(row, column, 2);  % 反转绿色通道
        b = 255 - image_data(row, column, 3);  % 反转蓝色通道
        inverted_image(row, column, :) = [r, g, b];
    end
end

% 显示反转后的图像
imshow(inverted_image);

end

你可以将PPM图像文件的路径传递给这个函数，它将读取该文件并反转灰度等级，然后显示反转后的图像。

相关问题

matlab编写一个函数来反转PPM图像的灰度等级（即创建图像的底片)，并对结果进行评论。

好的，这是一个函数 `reverse_image_ppm(filename)`，可以反转PPM图像的灰度等级，即创建图像的底片：

function reverse_image_ppm(filename)
    % 读取PPM图像
    [img, map] = imread(filename);
    
    % 转换为灰度图像
    img_gray = rgb2gray(img);
    
    % 反转灰度等级
    img_gray = max(map(:)) - img_gray;
    
    % 显示反转后的图像
    imshow(img_gray, map);
end

使用方法：调用函数 `reverse_image_ppm('filename.ppm')`，其中 `filename.ppm` 是要反转的PPM图像文件名。函数会将PPM图像转换为灰度图像，然后反转灰度等级，最后显示反转后的图像。

需要注意的是，由于PPM图像是彩色图像，因此在转换为灰度图像时可能会丢失一些信息，反转后的结果也可能与预期不同。

matlab编写一个函数来反转PGM图像的灰度等级（即创建图像的底片）

可以使用以下的MATLAB代码来实现反转PGM图像灰度等级的函数：

function [out_img] = reverse_pgm(in_img)
% 反转PGM图像的灰度等级

% 读取PGM图像
[img, map] = imread(in_img);
if ~isempty(map)
    img = ind2gray(img, map);
end

% 反转灰度等级
out_img = imcomplement(img);

% 显示反转后的图像
figure;
imshow(out_img);

% 保存反转后的图像
out_filename = strcat('reverse_', in_img);
imwrite(out_img, out_filename);

end

这个函数首先读取输入的PGM图像，然后使用`imcomplement`函数反转图像的灰度等级。最后，输出反转后的图像并保存到磁盘上。调用该函数时，只需要传入PGM图像的文件名作为参数即可。