unity 接入 微软语音合成

时间: 2023-09-21 11:06:50 浏览: 53
1.注册 Microsoft Azure 帐户并创建语音服务。您可以在 Microsoft Azure 门户中创建自己的语音服务。在创建语音服务时,您需要选择订阅、位置和定价层。根据您的预算和需求,选择一个合适的定价层。创建好语音服务后,记下该服务的订阅密钥和区域。 2.下载 Microsoft Cognitive Services SDK for Unity。在 Microsoft Cognitive Services SDK for Unity 网站上下载最新版本的 SDK。解压缩下载的文件,并将其添加到 Unity 项目中。 3.编写代码。在 Unity 中编写代码以与 Microsoft Cognitive Services SDK 进行交互。以下是一个示例代码: ``` using UnityEngine; using UnityEngine.Networking; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine.UI; public class TextToSpeech : MonoBehaviour { public Text text; public AudioSource audioSource; private string subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY_HERE"; private string region = "YOUR_REGION_HERE"; private string endpoint = "https://" + region + ".tts.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1"; private string voiceName = "en-US-Jessa24kRUS"; private float pitch = 0.5f; private float rate = 0.5f; private string format = "riff-24khz-16bit-mono-pcm"; private string authToken = ""; private string audioData = ""; private bool isSpeaking = false; IEnumerator GetToken() { UnityWebRequest www = UnityWebRequest.Post("https://" + region + ".api.cognitive.microsoft.com/sts/v1.0/issueToken", ""); www.SetRequestHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey); yield return www.SendWebRequest(); if (www.isNetworkError || www.isHttpError) { Debug.Log(www.error); } else { authToken = www.downloadHandler.text; } } IEnumerator GetAudio() { List<IMultipartFormSection> formData = new List<IMultipartFormSection>(); formData.Add(new MultipartFormDataSection("text", text.text)); formData.Add(new MultipartFormDataSection("voice", voiceName)); formData.Add(new MultipartFormDataSection("pitch", pitch.ToString())); formData.Add(new MultipartFormDataSection("rate", rate.ToString())); formData.Add(new MultipartFormDataSection("format", format)); UnityWebRequest www = UnityWebRequest.Post(endpoint, formData); www.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer " + authToken); www.timeout = 60; www.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer(); yield return www.SendWebRequest(); if (www.isNetworkError || www.isHttpError) { Debug.Log(www.error); } else { audioData = www.downloadHandler.text; audioSource.clip = WavUtility.ToAudioClip(audioData); audioSource.Play(); isSpeaking = false; } } public void Speak() { if (!isSpeaking) { isSpeaking = true; StartCoroutine(GetToken()); StartCoroutine(GetAudio()); } } } ``` 在代码中,我们使用了 Microsoft Cognitive Services SDK for Unity 中的 TTS (Text-to-Speech) API。我们首先需要获取一个访问令牌,然后使用该令牌向 API 发送请求来获取音频数据。然后我们使用 WavUtility.ToAudioClip() 方法将音频数据转换为 AudioClip,并将其播放出来。 4.在 Unity 中使用 TextToSpeech 类。在 Unity 中创建一个新的游戏对象,并将 TextToSpeech 脚本添加到该对象中。将您要转换为语音的文本添加到 Text 组件中。在 Unity 中单击 “Play” 按钮,您应该可以听到该文本转换为语音的声音。 这就是将微软语音合成接入 Unity 的基本步骤。您可以根据自己的需求和技能水平对代码进行修改和扩展。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

unity接入SDK流程(android)

Unity项目接入sdk的(android),包括接入流程,代码示例,jar导出,gradle打包问题解决方法
recommend-type

Unity实现喷漆效果

主要为大家详细介绍了Unity实现喷漆效果,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Unity实现图片轮播组件

主要为大家详细介绍了Unity实现图片轮播组件的相关方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Unity实现弧形移动效果

主要为大家详细介绍了Unity实现弧形移动效果,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Unity3D实现警报灯

主要为大家详细介绍了Unity3D实现警报灯效果,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。