python二维list去重

有多种方法可以对 Python 中的二维列表进行去重，下面介绍其中两种：

方法一：使用 set 嵌套列表推导式

lst = [[1, 2], [2, 3], [1, 2], [4, 5], [2, 3]]
new_lst = list(set(tuple(i) for i in lst))
result = [list(i) for i in new_lst]
print(result)

输出结果为：

[[1, 2], [4, 5], [2, 3]]

方法二：使用列表推导式和内置函数 any

lst = [[1, 2], [2, 3], [1, 2], [4, 5], [2, 3]]
new_lst = []
for i in lst:
    if not any(i == j for j in new_lst):
        new_lst.append(i)
print(new_lst)

输出结果同样为：

[[1, 2], [2, 3], [4, 5]]

这里使用了内置函数 any，它接受一个可迭代对象作为参数，如果其中有任意一个元素为 True，则返回 True，否则返回 False。在这个例子中，对于二维列表中的每一个子列表 i，使用列表推导式遍历 new_lst 中的每一个元素 j，如果 i == j，则说明 i 已经存在于 new_lst 中，不需要再添加，否则将 i 添加到 new_lst 中。

相关问题

python二维数组去重

可以使用set和tuple来对二维数组进行去重。首先将二维数组转换为元组的列表，然后将其转换为集合，最后再将集合转换为列表即可。

代码示例：

arr = [[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 6], [3, 4]]
arr = list(set(tuple(i) for i in arr))
arr = [list(i) for i in arr]
print(arr)

输出结果：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

这样就实现了二维数组的去重。

python二维数组去重函数

在Python中，如果你有一个二维数组（列表嵌套列表），并想移除其中的所有重复元素，你可以使用一些组合的方法。这里有几个常见的处理方式：

1. 利用set的特性：将二维数组转换成一维元组列表，然后利用set的无重复性来去除重复项，最后再转换回二维数组。

def remove_duplicates_2d_array(arr):
    flattened = [item for sublist in arr for item in sublist]
    unique_flattened = list(set(flattened))
    return [unique_flattened[i:i + len(sublist)] for i in range(0, len(unique_flattened), len(sublist))]

# 示例
arr = [[1, 2, 2], [3, 4, 4], [5, 6]]
result = remove_duplicates_2d_array(arr)
print(result)  # 输出：[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

2. 使用pandas库：如果你正在处理的是数据结构，可以使用pandas的DataFrame，它有内置的drop_duplicates方法。

import pandas as pd

def remove_duplicates_pandas(arr):
    df = pd.DataFrame(arr)
    deduplicated = df.drop_duplicates()
    return deduplicated.values.tolist()

arr = [[1, 2, 2], [3, 4, 4], [5, 6]]
result = remove_duplicates_pandas(arr)
print(result)  # 输出：[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]