python二维数组按序去重

在Python中，二维数组（列表嵌套列表）的去重可以按照行或列进行操作，通常我们会将每个元素视为独立的，因为二维数组本质上就是一系列一维列表。如果你想要去除每一行内的重复元素，可以先对每行进行排序，然后使用set（集合）去重，最后再将结果转换回列表。如果要去除整个二维数组中的重复行，则需要遍历并记录唯一的一行组合。

下面是一个示例：

def remove_duplicates_2d_list(matrix):
    # 对每一行进行排序并转成集合去重，然后再转回列表
    no_duplicates_matrix = [list(set(row)) for row in matrix]
    
    # 如果要去除重复的行，我们需要比较行的元组表示（因为列表本身可能会有顺序差异）
    unique_rows = []
    for i, row in enumerate(no_duplicates_matrix):
        if row not in unique_rows:
            unique_rows.append(row)
    
    return unique_rows

# 示例
matrix = [[1, 2, 2], [2, 3, 4], [4, 5, 6], [1, 2, 2]]
result = remove_duplicates_2d_list(matrix)
print("去重后的二维数组：", result)

相关问题

python二维数组按字段去重

如果想要按照二维数组中的某个字段进行去重，可以使用Python的内置函数`dict`来实现。具体的做法是，将二维数组变成一个字典，以需要去重的字段作为键，以整个子列表作为值。这样做之后，就可以通过字典的键的唯一性来实现去重。

代码示例：

假设有一个二维数组`arr`，其中包含姓名和年龄两个字段，现在需要按照姓名字段进行去重。

arr = [['Tom', 18], ['Jerry', 20], ['Tom', 19], ['Mike', 22], ['Jerry', 20]]
d = {}
for i in arr:
    d[i[0]] = i
arr = list(d.values())
print(arr)

输出结果：

[['Tom', 18], ['Jerry', 20], ['Mike', 22]]

这样就实现了按照姓名字段进行去重。需要注意的是，如果有多个相同的姓名字段，那么只会保留最后一个出现的子列表。

python二维数组去重

可以使用set和tuple来对二维数组进行去重。首先将二维数组转换为元组的列表，然后将其转换为集合，最后再将集合转换为列表即可。

代码示例：

arr = [[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 6], [3, 4]]
arr = list(set(tuple(i) for i in arr))
arr = [list(i) for i in arr]
print(arr)

输出结果：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

这样就实现了二维数组的去重。