yuv420_888转nv12

将yuv420_888转为nv12格式需要进行以下步骤：

1. 将YUV数据按照 YYYYYYYY UU VV 的顺序排列。
2. 将UV数据按照 UU......VV...... 的顺序排列，即将所有U数据放在一起，所有V数据放在一起。
3. 将UYVY数据转换为YUV数据，即将UYVY中的两个Y值放在一起，组成YUV数据；将UYVY中的每个U和V值复制两次，组成UVUV数据。

相关问题

YUV420_888转NV21

YUV420_888和NV21都是YUV格式，但是它们的存储方式不同。YUV420_888是通过三个平面存储，其中Y分量平面是连续的，而U和V分量平面是交错存储的。NV21也是通过三个平面存储，但是U和V分量交错存储在一个平面中。

因此，将YUV420_888转换为NV21需要进行一些处理。下面是一个示例代码，可以实现YUV420_888转换为NV21：

public static void convertYUV420888ToNV21(Image image, byte[] nv21) {
    ByteBuffer yBuffer = image.getPlanes()[0].getBuffer();
    ByteBuffer uBuffer = image.getPlanes()[1].getBuffer();
    ByteBuffer vBuffer = image.getPlanes()[2].getBuffer();

    int ySize = yBuffer.remaining();
    int uSize = uBuffer.remaining();
    int vSize = vBuffer.remaining();

    byte[] yBytes = new byte[ySize];
    byte[] uBytes = new byte[uSize];
    byte[] vBytes = new byte[vSize];

    yBuffer.get(yBytes);
    uBuffer.get(uBytes);
    vBuffer.get(vBytes);

    int i = 0, j = 0;
    int yp = 0, up = 0, vp = 0;
    int uvp = 0;
    int nv21Index = 0;

    for (int row = 0; row < image.getHeight(); row++) {
        for (int col = 0; col < image.getWidth(); col++) {
            yp = yBytes[i];
            up = uBytes[uvp];
            vp = vBytes[uvp];

            nv21[nv21Index++] = (byte) yp;

            if (row % 2 == 0 && col % 2 == 0) {
                nv21[nv21Index++] = (byte) vp;
                nv21[nv21Index++] = (byte) up;
            }

            i++;
            if (col % 2 == 1 && row % 2 == 1) {
                uvp++;
            }
        }
    }
}

这个方法首先获取Y、U、V分量的ByteBuffer，然后将它们转换为对应的字节数组。接下来，通过循环遍历每个像素，并将Y、U、V分量转换为NV21格式的字节流。最终，将转换后的字节流写入nv21数组中。

注意，这个方法假设图像的旋转角度为0度，如果需要处理旋转角度不为0度的图像，需要对图像进行旋转和裁剪后再进行转换。

YUV420_888高效率转NV21

对于高效率的YUV420_888转NV21，我们可以使用Android提供的RenderScript库进行加速。RenderScript是Android中的高性能计算框架，可以在各种设备上进行优化的计算操作。以下是使用RenderScript进行高效率YUV420_888转NV21的示例代码：

public static void convertYUV420888ToNV21(Image image, byte[] nv21) {
    RenderScript rs = RenderScript.create(context);
    ScriptC_yuv420888 script = new ScriptC_yuv420888(rs);

    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();

    Type.Builder yuvType = new Type.Builder(rs, Element.YUV(rs));
    yuvType.setX(width).setY(height).setYuvFormat(ImageFormat.YUV_420_888);
    Allocation yuvAllocation = Allocation.createTyped(rs, yuvType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);

    Type.Builder nv21Type = new Type.Builder(rs, Element.createPixel(rs, Element.DataType.UNSIGNED_8, Element.DataKind.PIXEL_YUV));
    nv21Type.setX(width).setY(height).setYuvFormat(ImageFormat.NV21);
    Allocation nv21Allocation = Allocation.createTyped(rs, nv21Type.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);

    ByteBuffer yBuffer = image.getPlanes()[0].getBuffer();
    ByteBuffer uBuffer = image.getPlanes()[1].getBuffer();
    ByteBuffer vBuffer = image.getPlanes()[2].getBuffer();

    int ySize = yBuffer.remaining();
    int uSize = uBuffer.remaining();
    int vSize = vBuffer.remaining();

    byte[] yBytes = new byte[ySize];
    byte[] uBytes = new byte[uSize];
    byte[] vBytes = new byte[vSize];

    yBuffer.get(yBytes);
    uBuffer.get(uBytes);
    vBuffer.get(vBytes);

    yuvAllocation.copyFromUnchecked(new byte[][] {yBytes, uBytes, vBytes});
    script.invoke_setup(yuvAllocation, nv21Allocation);
    script.invoke_yuv420888_to_nv21();
    nv21Allocation.copyTo(nv21);

    yuvAllocation.destroy();
    nv21Allocation.destroy();
    script.destroy();
    rs.destroy();
}

这个方法首先创建一个RenderScript实例和一个ScriptC_yuv420888实例。然后，创建一个YUV420_888格式的Allocation和一个NV21格式的Allocation。接下来，将Y、U、V分量的ByteBuffer转换为对应的字节数组，并将它们复制到YUV420_888的Allocation中。调用ScriptC_yuv420888中的`invoke_setup`方法将YUV420_888和NV21的Allocation传递给RenderScript。接下来，调用`invoke_yuv420888_to_nv21`方法进行转换。最后，将转换后的字节流写入nv21数组中。

使用RenderScript可以大大提高YUV420_888转NV21的效率，特别是处理大型图像时。但是，使用RenderScript需要一定的学习成本，并且需要在您的应用中添加RenderScript库的依赖。