matlab分类变量处理

在 Matlab 中处理分类变量有几种常见的方法：

1. 将分类变量转换为数值变量：

可以使用 `categorical` 函数将分类变量转换为有序或无序的分类数组，然后使用 `double` 函数将分类数组转换为数值数组。例如，将字符串数组转换为无序的分类数组：

   brands = ["Nike", "Adidas", "Puma", "New Balance", "Reebok"];
   category = categorical(brands);
   data = double(category);

这里的 `category` 是无序的分类数组，`data` 是转换后的数值数组。

2. 使用独热编码（One-Hot Encoding）：

独热编码是将分类变量转换为二进制变量的一种方法。可以使用 `dummyvar` 函数将分类变量转换为矩阵形式，每个分类变量对应矩阵中的一列。例如，将 `brands` 数组转换为独热编码矩阵：

   brands = ["Nike", "Adidas", "Puma", "New Balance", "Reebok"];
   data = dummyvar(categorical(brands));

这里的 `data` 是转换后的独热编码矩阵。

3. 使用字符串数组：

如果不需要对分类变量进行数值计算，可以直接使用字符串数组。例如：

   brands = ["Nike", "Adidas", "Puma", "New Balance", "Reebok"];

这里的 `brands` 是字符串数组。

希望这些方法能够帮助到您！如果您有任何问题，请随时问我。