分类变量处理

在数据处理中，分类变量是指具有固定取值的变量，例如性别（男、女）、学历（小学、初中、高中、大学）等。在进行数据分析时，需要将分类变量转换为数值变量，以便于进行数值计算和分析。在 Matlab 中，可以使用以下方法对分类变量进行处理：

1. 独热编码（One-hot Encoding）：将分类变量转换为虚拟变量，使得每个分类变量取值都对应一个唯一的虚拟变量，例如性别变量可以转换为两个虚拟变量 male 和 female（取值为 0 或 1），学历变量可以转换为四个虚拟变量 primary、junior、senior 和 college（取值为 0 或 1）。可以使用函数 dummyvar 进行独热编码，例如：

   gender = {'male';'female';'male';'female'};
   gender_dummy = dummyvar(categorical(gender));

2. 标签编码（Label Encoding）：将分类变量转换为数值变量，使得每个分类变量取值都对应一个唯一的整数值，例如性别变量可以转换为 0（male）和 1（female），学历变量可以转换为 1（primary）、2（junior）、3（senior）和 4（college）。可以使用函数 categorical 进行标签编码，例如：

   education = {'primary';'junior';'senior';'college'};
   education_label = categorical({'senior';'college';'primary';'junior'},education);
   education_number = double(education_label);

需要注意的是，在进行分类变量处理时，需要考虑分类变量的取值范围和类型，以免出现数据处理错误的问题。