由心跳信号求心率的matlab代码,加上小波变换降噪
时间: 2023-07-22 16:09:47 浏览: 51
以下是由心跳信号求心率的MATLAB代码,加上小波变换降噪:
1. 加载数据
```matlab
data = load('heartbeatsignal.mat'); % 加载心跳信号数据
signal = data.signal; % 获取信号数据
fs = data.fs; % 获取采样率
```
2. 滤波和降噪
```matlab
% 2阶巴特沃斯带通滤波器设计
[b, a] = butter(2, [0.5 30]/(fs/2), 'bandpass');
% 应用滤波器
filtered_signal = filtfilt(b, a, signal);
% 小波类型和层数
wvlt_type = 'db4';
level = 5;
% 进行小波变换
[c, l] = wavedec(filtered_signal, level, wvlt_type);
% 生成软阈值
threshold = wthrmngr('dw1ddenoLVL', c, l);
% 对小波系数进行软阈值处理
s = wthresh(c, 's', threshold);
% 重构信号
denoised_signal = waverec(s, l, wvlt_type);
```
3. 检测R峰
```matlab
[peaks,locs] = findpeaks(denoised_signal,fs,'MinPeakDistance',0.3);
```
4. 计算心率
```matlab
rrInterval = diff(locs); % 计算相邻R峰的时间间隔
heartRate = 60./rrInterval; % 计算心率
```
注:此代码仅提供基本的心率计算方法,实际应用需要根据数据情况进行调整和优化。同时,数据源(如示例代码中的`heartbeatsignal.mat`)需要根据实际情况进行替换。