用Python编写代码显示图像的DFT图像和log transformed DFT图像和centralized DFT图像的代码

Sure, 我可以帮您回答这个问题。以下是用Python编写代码显示图像的DFT图像和log transformed DFT图像和centralized DFT图像的代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Load the image
img = cv2.imread('image.jpg',0)

# Calculate the DFT
dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)

# Calculate the magnitude spectrum
magnitude_spectrum = 20*np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))

# Centralize the spectrum
height, width = img.shape
mid_height = int(height/2)
mid_width = int(width/2)
dft_shift[mid_height-10:mid_height+10, mid_width-10:mid_width+10] = 0

# Calculate the log magnitude spectrum
log_magnitude_spectrum = np.log10(1 + magnitude_spectrum)

# Display the results
plt.subplot(131),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(132),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(133),plt.imshow(log_magnitude_spectrum, cmap = 'gray')
plt.title('Log Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

这段代码可以读入一张图像并显示其DFT图像、log transformed DFT图像和centralized DFT图像。

希望这个回答可以帮到您，如果您还有其他问题请随时提出。