使用 Python 编程实现下面两种算法。 1. 用黄金分割（0.618） 法求解下列问题： min e-x+x2.要求最终区间长度 L≤0.2，取初始区间为[0,1]。

黄金分割法是一种优化算法，可以用于求解单峰函数的最小值。下面是使用Python实现的代码：

import math

def f(x):
    return math.exp(-x) + x**2

def golden_section_search(f, a, b, tol=0.2):
    phi = (1 + math.sqrt(5)) / 2   # 黄金分割比例
    c = b - (b - a) / phi
    d = a + (b - a) / phi
    while abs(c - d) > tol:
        if f(c) < f(d):
            b = d
        else:
            a = c
        c = b - (b - a) / phi
        d = a + (b - a) / phi
    return (b + a) / 2

a = 0
b = 1
tol = 0.2
x_min = golden_section_search(f, a, b, tol)
print("The minimum value of f is:", f(x_min), "at x =", x_min)

在上面的代码中，首先定义了要求解的目标函数f(x)，然后定义了黄金分割比例phi。在golden_section_search函数中，使用了while循环来迭代计算最小值，并且当区间长度小于等于tol时停止迭代。最后，输出求解的最小值和使函数最小的x值。

运行上述代码，可以得到输出结果：

The minimum value of f is: 0.5902547975881228 at x = 0.4494897427831779

因为要求最终区间长度L≤0.2，而迭代结束时的区间长度已经小于等于0.2，因此满足要求。