Ultralytics环境

Ultralytics是一个流行的Python库，专为YOLO（You Only Look Once）目标检测算法设计。YOLO是一种实时的目标检测框架，因其快速的速度和相对较高的准确度而受到广泛关注。Ultralytics的YOLOv5版本是在原版YOLO的基础上进行了优化和扩展，它提供了简洁的API、高效的训练和推理功能，以及对多尺度输入的支持。

主要特点包括：

1. **易用性**：库内的接口设计直观，使得模型的训练、加载和使用变得简单。
2. **高效性能**：得益于优化的代码和模型结构，YOLOv5在速度上表现出色。
3. **预训练模型**：提供了一系列预训练模型，可以直接用于不同的场景，如COCO数据集。
4. **可扩展性**：支持自定义数据集的训练，并且可以通过添加更多层进行扩展。
5. **实时性和内存管理**：优化了内存使用，适合部署在资源受限的设备上。