cv::imwrite("image.jpg", frame);会把读取的图片放在哪

`cv::imwrite("image.jpg", frame)`函数会将`frame`保存为名为`image.jpg`的文件。文件将被保存在当前工作目录中，也就是程序运行时所在的目录。

如果你想将文件保存到特定的目录中，可以在文件名中指定完整的路径。例如，如果你希望将文件保存到D盘的images目录中，可以使用以下代码：

cv::imwrite("D:/images/image.jpg", frame);

这将把`frame`保存为`D:/images/image.jpg`文件。

希望这个回答对你有帮助。

相关问题

import cv2 import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建GUI界面 root = tk.Tk() # 定义拍照函数 def take_picture(): ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据 cv2.imwrite("picture.jpg", frame) # 保存图片 img = Image.open("picture.jpg") # 打开图片 img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小 photo = ImageTk.PhotoImage(img) # 转换为Tkinter可用的图片格式 label.configure(image=photo) # 更新Label显示的图片 label.image = photo # 创建按钮 button = tk.Button(root, text="拍照", command=take_picture) button.pack() # 创建Label显示摄像头数据 label = tk.Label(root) label.pack() # 循环更新GUI界面 while True: ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据 cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) # 转换颜色格式 img = Image.fromarray(cv2image) # 转换为PIL可用的图片格式 img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小 photo = ImageTk.PhotoImage(img) # 转换为Tkinter可用的图片格式 label.configure(image=photo) # 更新Label显示的图片 label.image = photo root.update() # 更新GUI界面 # 释放摄像头资源 cap.release() # 关闭GUI界面 root.mainloop() 改为连续拍照，图片以此命名为1,2,3

您可以通过以下代码实现连续拍照，并以1、2、3等命名图片：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 创建GUI界面
root = tk.Tk()

# 定义拍照函数
def take_picture():
    global count
    ret, frame = cap.read()  # 读取摄像头数据
    cv2.imwrite(str(count) + ".jpg", frame)  # 保存图片
    count += 1
    if count > 3:
        count = 1
    img = Image.open(str(count) + ".jpg")  # 打开图片
    img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS)  # 调整图片大小
    photo = ImageTk.PhotoImage(img)  # 转换为Tkinter可用的图片格式
    label.configure(image=photo)  # 更新Label显示的图片
    label.image = photo

# 创建按钮
button = tk.Button(root, text="拍照", command=take_picture)
button.pack()

# 创建Label显示摄像头数据
label = tk.Label(root)
label.pack()

# 循环更新GUI界面
count = 1
while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取摄像头数据
    cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)  # 转换颜色格式
    img = Image.fromarray(cv2image)  # 转换为PIL可用的图片格式
    img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS)  # 调整图片大小
    photo = ImageTk.PhotoImage(img)  # 转换为Tkinter可用的图片格式
    label.configure(image=photo)  # 更新Label显示的图片
    label.image = photo
    root.update()  # 更新GUI界面

# 释放摄像头资源
cap.release()

# 关闭GUI界面
root.mainloop()

在该代码中，我们添加了一个全局变量`count`，用于记录当前拍照的序号。在拍照时，我们将图片以序号命名并保存，然后更新`count`的值，以便下一次拍照使用。同时，我们将显示的图片改为从文件中读取，以便实现连续拍照。

while(1): ret,frame = cap.read() #get 1fps photo img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))#将图片转为 PIL支持的格式 font = ImageFont.truetype ('simhei.ttf',40) #zai ru zi ti draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) draw.text((100,100),'press keyboard then exit',font=font,fill=(255,255,255)) frame = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2 . imshow ("capture",frame) if cv2.waitkey(1)&0xFF == ord ('q'): cv2.imwrite ("out.jpg",frame) break

这是一个使用OpenCV库将视频帧转换为图片并在图片上添加文字的代码段。程序会不断读取视频帧，并将其转换为PIL支持的格式，然后在图片上添加文字。最后将添加文字后的图片转换为OpenCV支持的格式，并在窗口中显示出来。如果用户按下键盘的q键，则程序会将最后一帧保存为一张图片并退出循环。

其中cap是打开视频文件的句柄，ret是读取视频是否成功的标志，frame是读取到的视频帧。img_PIL是将OpenCV读取到的视频帧转换为PIL支持的格式，font是指定添加文字的字体和大小，draw是在图片上添加文字的句柄。cv2.cvtColor()用于将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片，cv2.imshow()用于在窗口中显示图片，cv2.waitKey()用于等待键盘输入并返回按键的ASCII码。如果按键是q，则程序会跳出循环并退出，同时将最后一帧保存为一张图片。