python数组存入浮点

在Python中，将txt文件中的某列数据存入numpy数组中的方法如下所示：

import numpy as np
x, y = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',', unpack=True)

其中，`filename.txt`是你要读取的txt文件名，`delimiter`是txt文件中的列分隔符。`unpack=True`表示将数据按列分解到不同的变量中。

如果你想将浮点数存入numpy数组，可以将`dtype`参数设置为`float`，如下所示：

x, y = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',', unpack=True, dtype=float)

相关问题

python数组初始化浮点型

要初始化一个浮点型的数组，可以使用以下方式：

arr = [0.0] * n  # n为数组长度

其中，`[0.0]`表示数组中的元素都是0.0，`* n`表示重复n次。

还可以使用列表推导式：

arr = [0.0 for _ in range(n)]

其中，`_`表示一个占位符，表示循环次数不需要使用到该变量。

python字符串数组转浮点数组

要将Python字符串数组转换为浮点数组，可以使用列表推导式和float()函数。以下是一个示例代码：

str_array = ['1.2', '3.4', '5.6']
float_array = [float(x) for x in str_array]
print(float_array)

输出结果为：

[1.2, 3.4, 5.6]

在上述代码中，我们首先定义了一个包含字符串元素的列表`str_array`。然后，我们使用列表推导式和`float()`函数将每个字符串元素转换为浮点数，并将结果存储在新的浮点数列表`float_array`中。最后，我们打印出`float_array`的内容，即转换后的浮点数数组。