pytnon中仅导入matplotlib库绘制极坐标中半径为3.14的圆和中心位于（1,2）位置的椭圆

可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 极坐标系
ax = plt.subplot(111, projection='polar')

# 画圆
r = 3.14
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
ax.plot(theta, [r] * len(theta))

# 画椭圆
a = 3.14
b = 1.57
x0, y0 = 1, 2
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = a * b / np.sqrt((b*np.cos(theta))**2 + (a*np.sin(theta))**2)
x = r * np.cos(theta) + x0
y = r * np.sin(theta) + y0
ax.plot(theta, r)

# 显示图像
plt.show()

首先使用`import matplotlib.pyplot as plt`导入`matplotlib`库，使用`import numpy as np`导入`numpy`库。然后创建极坐标系，使用`ax = plt.subplot(111, projection='polar')`。接着画圆，定义圆的半径为`r = 3.14`，角度从0到2π，共100个点，使用`theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)`，然后调用`ax.plot(theta, [r] * len(theta))`进行绘制。最后画椭圆，定义椭圆的长轴为`a = 3.14`，短轴为`b = 1.57`，中心位置为`(1, 2)`，计算每个点的极径，使用`r = a * b / np.sqrt((b*np.cos(theta))**2 + (a*np.sin(theta))**2)`，然后将极坐标转换为直角坐标，使用`x = r * np.cos(theta) + x0`和`y = r * np.sin(theta) + y0`，然后调用`ax.plot(theta, r)`进行绘制。最后调用`plt.show()`显示图像。