解释这段代码：a_tags = soup.find_all('a', attrs={"target": "_blank"})

时间: 2024-01-01 07:03:52 浏览: 131
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html标签a的target属性的用法

这段代码使用了BeautifulSoup库中的find_all方法来查找HTML页面中所有带有target="_blank"属性的a标签，然后将它们存储在名为a_tags的列表中。 具体来说，函数的第一个参数'a'表示要查找的标签名为a的标签，第二个参数attrs={"target": "_blank"}表示要查找具有target="_blank"属性的a标签。这个attrs参数是一个字典，其中键是要查找的属性名，值是要查找的属性值。在本例中，我们想要查找所有target属性为"_blank"的a标签。 这个代码片段的作用可能是要获取页面中所有跳转到新窗口的链接。通常，网站会为一些外部链接设置target="_blank"属性，表示该链接会在新的浏览器标签页或窗口中打开。如果我们想要抓取这些链接，可以使用上述代码来查找它们。
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attr（） 获取多个a标签 ，并根据不同的id 调用不同的function（）

attr（） 函数获取html格式下多个标签，并且根据不同id 调用不同的function（）函数 给标签添加id ，根据不同id 获取属性病赋值
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python 3利用BeautifulSoup抓取div标签的方法示例

divs = soup.find_all('div') # 遍历每一个 div 元素 for div in divs: # 获取 div 的 class 属性 classes = div.get('class') if classes: # 检查 div 是否包含特定的类名 if 'SG_connHead' in classes: #...

解释代码：sub_urls = soup.find_all("a", {"target": "_blank", "href": re.compile("/item/(%.{2})+$")})

1. soup: 可能是一个BeautifulSoup对象，它代表了整个HTML文档，通过调用soup.find_all方法来查找元素。 2. find_all("a", ...)：在soup中查找所有的<a>标签（即超链接）。a是HTML中的链接标签。 3. ...

try: abstract=soup.select('.abstract')[0].text except: abstract="" if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'keyword'}"}): keyword=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'keyword'}"}).text else: keyword="" if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'doi'}"}): doi=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'doi'}"}).text.strip() else: doi="" if soup.find(name='a',attrs={'data-click':"{'button_tp':'sc_cited'}"}): ref_num=soup.find(name='a',attrs={'data-click':"{'button_tp':'sc_cited'}"}).text.strip() else: ref_num=0 if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'year'}"}): year=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'year'}"}).text.strip() else: year="" result={ 'title':title, 'author':authors_list, 'abstract':abstract, 'keyword':keyword, 'DOI':doi, 'ref_num':ref_num, 'year':year }这个代码什么意思

这段代码是一个Python程序，主要是用于从网页上爬取论文的相关信息。程序使用了BeautifulSoup模块来解析HTML代码，并使用CSS选择器从网页中提取所需的信息。具体来说，程序会： 1. 首先尝试使用CSS选择器.title来...

解释以下代码：# 进入游戏详情页并获取更多信息 driver.get(game_url) soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') developer = soup.find('div', {'class': 'dev_row'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'dev_row'}) else '' publisher = soup.find('div', {'class': 'publisher'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'publisher'}) else '' user_tags = [tag.text.strip() for tag in soup.find_all('a', {'class': 'app_tag'})] recent_reviews = soup.find('div', {'class': 'recent_reviews_text'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'recent_reviews_text'}) else '' recent_review_count = soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}) else '' recent_review_percentage = soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}).span['data-tooltip-html'] \ if soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}) else '' print(developer, publisher, user_tags, recent_reviews, recent_review_count, recent_review_percentage) # 返回到先前的页面进行下一个游戏的爬取 driver.back()

这段代码使用 BeautifulSoup 库对 Steam 平台的游戏详情页进行解析，从中提取出游戏开发者、游戏发行商、用户标签、最近的评论、最近评论的数量和最近评论的百分比等信息，并将这些信息打印出来。此外，代码还使用了...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/' header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=header) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') tv_infor = {} # 1.获取电视剧名称 name = soup.find(property="v:itemreviewed").string # 根据属性property="v: "查找 tv_infor['name'] = name # 将电影名称加到字典tv_infor中 # 2.获取导演 director = soup.find(rel="v: directedBy").string # 根据属性re1="v:directedBy“查找 tv_infor['director'] = director # 3.获取编剧 soup_list = soup. findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup. findAll(rel="v:starring") actors = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['actors'] = actors # 5.获取类型 soup_list = soup. findAll(property="v: genre") tv_type = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['type'] = tv_type # 6.首播时间 release_date = soup.find(property="v: initialReleaseDate").string tv_infor['release_date'] = release_date # 7.豆瓣评分 rating = soup.find(property="v: average").string tv_infor['rating'] = rating # 8.参评人数 votes = soup.find(property="v: votes").string tv_infor['votes'] = votes print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下：") for key, value in tv_infor.items(): print(key, ":", value)

这段代码实现了爬取豆瓣电视剧《觉醒年代》的相关信息并存储在一个字典中。具体的实现过程如下： 1. 引入requests和BeautifulSoup模块，并定义目标url和请求头。 2. 发送请求获取响应，并使用BeautifulSoup解析响应...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt title_list = [] datalist = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67" } # 获取网页信息 response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers) content = response.text soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: print(title_string.string) title_list.append(title_string.string) all_comments = soup.findAll("span", attrs={"class": "inq"}) for comment in all_comments: print(comment.string)能不能帮我将title.string和comment.string的数据写入excel文件

all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: title_list.append(title_string) all_comments = soup....

简单优化这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) response = requests.get(url) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') response = requests.get(book_link) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()

这段代码已经很简洁了，但是可以对程序进行一些小的优化，如下： 1. 由于书籍详情页有可能没有评论数量，因此可以在获取评论数量时添加判断。 2. 为了提高爬取效率，可以使用 Session 对象来复用连接，避免多次...

优化这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup head={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67" } content = requests.get("https://movie.douban.com/annual/2022?fullscreen=1&source=movie_navigation",headers = head).text soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") all_links = soup.findAll('span',attrs={"class": "movie-name-text"}) for link in all_links: all_names = link.findAll('a') for name in all_names: print( name.string)

2. 使用soup.select()方法替代soup.findAll()方法，使用CSS选择器来查找电影名称的a标签，使代码更简洁。 3. 直接使用all_names变量来遍历电影名称，不再需要嵌套循环，使代码更简洁。 这样优化后的代码...

# -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from items import TravelsDetailItem from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider class TuniudetailSpider(RedisCrawlSpider): name = "detail_urls" allowed_domains = ["trips.tuniu.com"] redis_key = "tuniu:detail_urls" def parse(self, response): soup = BeautifulSoup(response.text) tag_list_div = soup.find('div', {'class': 'tag-list clearfix'}) tag_list = tag_list_div.find_all('div') tags = [] for i in tag_list: tags.append(i.text) try: destination = soup.find('div', {'class': 'poi-container-header'}).p.text destination = destination.strip() price = soup.find('div', {'class': 'gallery-text-info'}).p.span.text except Exception as e: destination="" price="" item = TravelsDetailItem() item["taglist"] = ",".join(tags) item["destination"] = destination item["price"] = price item["id"] = response.url.split("/")[-1] return item怎么解释这些代码

这是一段 Python 代码，使用了 Scrapy 框架进行爬虫。该爬虫的目的是爬取途牛旅游网站的旅游详情页面，从中提取标签、目的地和价格等信息，并存储到一个名为 TravelsDetailItem 的自定义数据结构中。其中，使用了 ...

请详细解释以下代码并给每行代码添加注释：#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url，继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if __name__ == '__main__': main() print('爬取成功')

next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: #拼接下一页的url，继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None #定义...

soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser") all_titles=soup.findAll("div",attrs={"class":"yuevqsquaveulqpticinqpvght"}) for title in all_titles: print(title.string)解释这段代码的作用200字

然后使用findAll()方法查找所有满足条件的div元素并赋值给all_titles变量，其中attrs参数指定了class属性名及其对应的属性值。 接下来使用一个for循环遍历所有的div元素并将其内容打印出来，其中string属性指定了该...

while True: if(relogin==False): self.username=input('输入学号\n') self.password=input('输入密码\n') #获取表单隐藏数据 soup=BeautifulSoup(r.content,'lxml') lt = soup.find(attrs={'name': 'lt'})['value'] execution=soup.find(attrs={'name':'execution'})['value'] login_data={ 'username':self.username, 'password':self.password, 'lt':lt, 'execution':execution, '_eventId':'submit', 'signin':'登录', }

这段代码是用来进行模拟登录的，它使用了BeautifulSoup库来解析登录页面的HTML代码，并从中提取出了表单隐藏数据。...其中，"username"和"password"分别...这段代码的作用是实现模拟登录的功能，以便后续进行相关操作。

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 17 15 html=get_html(url) 16 soup= BeautifulSoup(html,'html.parser') ---> 17 title = soup.h3.text + soup.h1.text + soup.h2.text+ soup.h4.text 18 pList = soup.find('div', attrs = {'id': 'ozoom'}).find_all('p') 19 content = '' AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

这个错误提示是因为 BeautifulSoup 没有找到对应的标签或属性，所以返回了一个 NoneType 的对象，而对于 NoneType 对象，是没有 text 属性的，因此会出现 'NoneType' object has no attribute 'text' 的错误。...

请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 爬取电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title...

ba = soup.find_all('div',attrs={'class',"rank-list__item clearfix"}) for w in ba : S = soup.find('div',attrs={'class',"rank__number"}) 但是我打印S只能出第一个模块里的内容。请问这是为什么？

ba = soup.find_all('div', attrs={'class': "rank-list__item clearfix"}) for w in ba: S = w.find('div', attrs={'class': "rank__number"}) print(S.text) # 输出 S 的内容 这样，你将能够获取每个 ba ...
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