import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/' header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=header) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') tv_infor = {} # 1.获取电视剧名称 name = soup.find(property="v:itemreviewed").string # 根据属性property="v: "查找 tv_infor['name'] = name # 将电影名称加到字典tv_infor中 # 2.获取导演 director = soup.find(rel="v: directedBy").string # 根据属性re1="v:directedBy“查找 tv_infor['director'] = director # 3.获取编剧 soup_list = soup. findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup. findAll(rel="v:starring") actors = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['actors'] = actors # 5.获取类型 soup_list = soup. findAll(property="v: genre") tv_type = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['type'] = tv_type # 6.首播时间 release_date = soup.find(property="v: initialReleaseDate").string tv_infor['release_date'] = release_date # 7.豆瓣评分 rating = soup.find(property="v: average").string tv_infor['rating'] = rating # 8.参评人数 votes = soup.find(property="v: votes").string tv_infor['votes'] = votes print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下：") for key, value in tv_infor.items(): print(key, ":", value)

这段代码实现了爬取豆瓣电视剧《觉醒年代》的相关信息并存储在一个字典中。具体的实现过程如下：

1. 引入requests和BeautifulSoup模块，并定义目标url和请求头。
2. 发送请求获取响应，并使用BeautifulSoup解析响应的html文本。
3. 根据html结构和标签属性，使用find()和findAll()方法来定位需要的信息。
4. 将获取到的信息存储在一个字典中，键为信息的名称，值为信息的内容。
5. 最后使用for循环遍历字典，并按照指定格式输出信息。

需要注意的是，在使用BeautifulSoup解析html文本时，需要指定解析器类型，这里使用的是'html.parser'。在实际使用中，可能需要根据不同的网站和html结构来选择不同的解析器类型。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" response = re

您提供的代码片段是在Python中使用requests库获取网页内容，并结合BeautifulSoup库解析HTML文档。`import requests`导入了HTTP请求处理模块，用于发送GET请求到指定URL；`from bs4 import BeautifulSoup`导入了BeautifulSoup库，它是一个强大的HTML和XML解析器，可以帮助我们从HTML文件中提取数据。

这里的`url = "https://movie.douban.com/top250"`指定了要抓取的豆瓣电影Top250页面地址。然后通过`response = requests.get(url)`发起GET请求并获取服务器返回的数据（通常是HTML文本）。

接下来，会使用BeautifulSoup对响应内容进行解析，例如，可以使用`.soup`属性创建一个BeautifulSoup对象，然后通过各种方法（如`.find_all()`、`.select()`等）查找特定的HTML元素，并提取出所需的信息，比如电影标题、评分等。

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('div.item')  # 获取所有电影信息的div元素
for movie in movies:
    title = movie.h3.a.text  # 提取电影标题
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text  # 提取评分
    print(f"电影标题：{title}, 评分：{rating}")

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/chart' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for movie in soup.select('.pl2'): name = movie.a.text.strip() url = movie.a['href'] print(f'{name}：{url}')

这段代码的功能是爬取豆瓣电影排行榜的电影名称和链接，并将其打印出来。具体实现步骤是：

1. 导入requests和BeautifulSoup库。
2. 设置请求头headers，模拟浏览器发送请求。
3. 发送GET请求获取豆瓣电影排行榜页面的HTML源码，并使用BeautifulSoup库进行解析。
4. 使用CSS选择器（.pl2）获取所有电影的HTML元素，遍历元素列表。
5. 对于每个元素，使用CSS选择器获取电影名称和链接，并将其打印出来。

需要注意的是，此代码仅供学习和参考，不应用于商业用途或非法用途。爬取网站数据时应注意遵守相关法律法规和网站的使用规定。