爬虫问题： （1）利用以下代码段获取指定url链接对应网页源代码 url='https://movie.douban.com/top250' importrequests strs=requests.

当然可以。首先，你需要导入`requests`库来发送HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容。这里是一个简单的Python代码示例，用于从指定URL抓取网页源代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义需要爬取的URL
url = 'https://movie.douban.com/top250'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功，状态码为200表示成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析响应内容为HTML对象
    html_content = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 你可以通过soup对象对HTML进行遍历和提取所需数据
    title_list = html_content.select('.hd > a')  # 获取电影标题列表
    for title in title_list:
        print(title.get_text())  # 打印每个电影的标题
    
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

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python 输出该网站https://movie.douban.com/subject/35660795/comments?status=P，前20页的URL代码

Python中通常使用`requests`库来获取网页内容，然后通过解析HTML来提取链接。但是为了展示如何生成前20页URL，我们可以使用循环结合`urljoin`函数构建一个列表。请注意，实际爬取网页并处理分页需要考虑网页结构、API限制以及反爬虫策略。这里是一个基本的示例，假设每一页的URL结构相同：

import requests
from urllib.parse import urljoin

base_url = "https://movie.douban.com/subject/35660795/comments?"
current_page = 1
total_pages = 20

urls = []
while current_page <= total_pages:
    page_url = base_url + f"?start={current_page * 20}"
    urls.append(page_url)
    current_page += 1

# 假设我们不需要真的发送请求，因为这里只是为了演示URL生成
for i, url in enumerate(urls[:20]):
    print(f"第{i+1}页 URL: {url}")
    

爬虫爬取网址：https://movie.douban.com/top250中同一部电影的所有名称

爬虫是一种自动化程序，用于从网站上抓取数据。针对豆瓣电影Top250页面，如果你想获取每一部电影的名称，首先你需要使用像Python的requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup、Scrapy等解析库来解析HTML文档，提取出电影名称。

这是一个简单的步骤概述：

1. 导入所需库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发送GET请求获取网页内容：

url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)

3. 解析HTML并找到电影名称：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.title')  # 假设电影名称在CSS选择器'.title'对应的元素中
names = [movie.get_text() for movie in movies]

4. 存储或打印电影名称：

for name in names:
    print(name)

请注意，实际操作时可能会遇到反爬策略（如验证码、IP限制），需要处理这些问题。另外，频繁抓取可能违反网站的robots.txt协议，因此在使用爬虫时需遵守相关规定。