'GPT2Classifier' object has no attribute 'config'

这个错误可能是由于在你的 `GPT2Classifier` 类中没有定义 `config` 属性导致的。要修复这个问题，你需要在 `GPT2Classifier` 类中添加一个 `config` 属性并将其设置为 GPT2 模型的配置。

例如，你可以将 `config` 添加到 `__init__` 方法中，并将其设置为 `GPT2Config` 类的实例，如下所示：

from transformers import GPT2Config

class GPT2Classifier(nn.Module):
    def __init__(self, num_classes):
        super().__init__()
        self.config = GPT2Config.from_pretrained('gpt2')
        self.transformer = GPT2Model(self.config)
        self.classifier = nn.Linear(self.config.n_embd, num_classes)

    def forward(self, input_ids, attention_mask=None):
        hidden_states = self.transformer(input_ids, attention_mask=attention_mask).last_hidden_state
        pooled_output = hidden_states.mean(dim=1)
        logits = self.classifier(pooled_output)
        return logits

在上面的代码中，`GPT2Config.from_pretrained('gpt2')` 语句会从 Hugging Face 的模型库中加载 GPT2 模型的配置，并将其设置为 `config` 属性。现在你的 `GPT2Classifier` 类应该能够正常运行了。