仿射变换MATLAB代码

以下是仿射变换的MATLAB代码示例：

启动MATLAB并创建需要的图像。

% 读取要转换的图像
original = imread('path\to\image.png');

% 创建一个矩阵
T = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1];

% 进行仿射变换
tform = affine2d(T);
B = imwarp(original,tform);

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1,2,1); imshow(original); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(B); title('Transformed Image');

% 类似的代码可以被用来实现不同的仿射变换
% 比如缩放、旋转或倾斜等

相关问题

仿射变换matlab 代码

以下是一个基于仿射变换的MATLAB代码示例：

% 读取图像
image = imread('input.jpg');

% 定义仿射变换矩阵
A = [1 0 0; 0 1 0; 0.2 0.3 1];

% 执行仿射变换
output = imwarp(image, affine2d(A));

% 显示结果
imshow(output);

这段代码首先使用`imread`函数读取输入图像，然后定义一个3x3的仿射变换矩阵`A`。接下来，使用`imwarp`函数执行仿射变换，并将结果保存在`output`变量中。最后，使用`imshow`函数显示输出图像。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求调整仿射变换矩阵和输入图像。

仿射变换的MATLAB代码

以下是一个简单的仿射变换的MATLAB代码示例：

% 设置原始图像
img = imread('lena.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');

% 定义仿射矩阵
A = [1 0.5 0; 0.2 1 0; 0 0 1];

% 设置输出图像大小
[rows, cols, dim] = size(img);
outRows = rows;
outCols = cols;

% 计算仿射变换后的输出图像坐标
[X, Y] = meshgrid(1:outCols, 1:outRows);
outCoords = A \ [X(:) Y(:) ones(numel(X), 1)]';
outCoords(1, :) = outCoords(1, :) ./ outCoords(3, :);
outCoords(2, :) = outCoords(2, :) ./ outCoords(3, :);
outX = reshape(outCoords(1, :), outRows, outCols);
outY = reshape(outCoords(2, :), outRows, outCols);

% 执行仿射变换
outImg = zeros(outRows, outCols, dim);
for i = 1:dim
    outImg(:, :, i) = interp2(double(img(:, :, i)), outX, outY, 'cubic');
end

% 显示输出图像
figure;
imshow(uint8(outImg));
title('Affine Transformed Image');

在此示例中，我们首先读取一个名为“lena.jpg”的图像并将其显示在屏幕上。然后，我们定义了一个二维仿射变换矩阵“ A”，其中包含平移、旋转和缩放变换。在这里，我们为示例的简单性只使用了平移和缩放。接下来，我们计算出仿射变换后的输出图像坐标，以便可以执行插值来计算输出图像的像素值。最后，我们使用“ interp2”函数在输出图像中插值处理每个颜色通道，以获得完整的仿射变换的输出图像。结果如下所示：