排列熵的matlab代码
时间: 2023-10-10 14:16:04 浏览: 43
以下是计算排列熵的 Matlab 代码:
```matlab
function entropy = permutation_entropy(signal, m, tau)
% signal: 输入的信号
% m: 用于重构相空间的延迟次数
% tau: 用于重构相空间的时间延迟
N = length(signal);
Y = zeros(N - (m - 1) * tau, m);
% 重构相空间
for i = 1:m
Y(:, i) = signal((i - 1) * tau + 1 : N - (m - i) * tau);
end
% 统计每个排列出现的次数
num_permutations = zeros(1, factorial(m));
for i = 1:size(Y, 1)
[~, idx] = sort(Y(i, :));
num_permutations(sub2ind(size(num_permutations), idx, 1:m)) = ...
num_permutations(sub2ind(size(num_permutations), idx, 1:m)) + 1;
end
% 计算排列熵
prob = num_permutations / sum(num_permutations);
entropy = -sum(prob .* log2(prob));
end
```
其中,`signal` 是输入的信号,`m` 是用于重构相空间的延迟次数,`tau` 是用于重构相空间的时间延迟。函数首先将信号重构为相空间中的点,然后统计每个排列出现的次数,最后计算排列熵并返回。