利用flask框架和Echarts实现电影榜单可视化

首先，需要安装flask和Echarts库。可以使用pip来安装：

pip install flask
pip install pyecharts

然后，创建一个flask应用，并在其中定义一个路由，用于返回电影榜单数据：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/movie_rank')
def movie_rank():
    data = [
        {'name': '流浪地球', 'score': 9.2},
        {'name': '战狼2', 'score': 8.9},
        {'name': '红海行动', 'score': 8.7},
        {'name': '唐人街探案3', 'score': 8.3},
        {'name': '复仇者联盟4', 'score': 8.2},
    ]
    return jsonify(data)

接下来，使用Echarts库来生成图表。这里使用柱状图来展示电影评分：

from flask import Flask, jsonify
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

app = Flask(__name__)

@app.route('/movie_rank')
def movie_rank():
    data = [
        {'name': '流浪地球', 'score': 9.2},
        {'name': '战狼2', 'score': 8.9},
        {'name': '红海行动', 'score': 8.7},
        {'name': '唐人街探案3', 'score': 8.3},
        {'name': '复仇者联盟4', 'score': 8.2},
    ]
    
    # 生成柱状图
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis([item['name'] for item in data])
        .add_yaxis("电影评分", [item['score'] for item in data])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影榜单"))
    )

    return bar.dump_options_with_quotes()

最后，在浏览器中访问路由`/movie_rank`，即可看到电影榜单的柱状图。需要注意的是，Echarts生成的图表是以json格式返回的，因此需要使用`dump_options_with_quotes()`方法将其转换为字符串格式。

完整代码如下：

from flask import Flask, jsonify
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

app = Flask(__name__)

@app.route('/movie_rank')
def movie_rank():
    data = [
        {'name': '流浪地球', 'score': 9.2},
        {'name': '战狼2', 'score': 8.9},
        {'name': '红海行动', 'score': 8.7},
        {'name': '唐人街探案3', 'score': 8.3},
        {'name': '复仇者联盟4', 'score': 8.2},
    ]
    
    # 生成柱状图
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis([item['name'] for item in data])
        .add_yaxis("电影评分", [item['score'] for item in data])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影榜单"))
    )

    return bar.dump_options_with_quotes()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)